p As revelações sobre Cambridge Analytica revelaram a aparente falta de controle que temos sobre nossos próprios dados. De repente, com toda a conversa sobre "psicografia" e manipulação de eleitores, o poder da análise de dados tornou-se fonte de alguma preocupação. p Mas o risco é que, se olharmos para o caso da Cambridge Analytica isoladamente, podemos evitar um debate muito mais amplo sobre o uso e o controle de nossos dados. Ao focar nos relatórios de práticas extremas, podemos perder as muitas maneiras cotidianas com que a análise de dados está moldando nossas vidas.

p O setor de análise de dados é muito mais diversificado e abrangente do que a cobertura de notícias atual pode nos levar a crer. Durante um projeto recente, Eu encontrei algo bem diferente dos relatórios que estamos vendo agora sobre Cambridge Analytica.

p Apesar de ter suas origens na década de 1970, quando cientistas da computação e especialistas em processamento estavam começando a tentar imaginar como seria uma organização informada por dados, foi somente na década de 1990 que a indústria de análise de dados começou a realmente se desenvolver. Alguns dos primeiros exemplos mais famosos da aplicação organizacional e individual de análise de dados foram no esporte, e particularmente no futebol, onde os dados foram coletados para tentar melhorar os níveis de desempenho, para encontrar padrões ocultos dentro dos jogos ou para detectar talentos em potencial.

p Além disso, o uso de dados em diferentes setores se espalhou drasticamente nos últimos 20 anos, mais marcadamente nas áreas de gestão de desempenho, Publicidade e Marketing, bem como alguns desenvolvimentos notáveis ​​em segurança e risco. Isso inclui coisas como métricas de talento no local de trabalho e classificações de nível de código postal, até o uso de dados sobre estilos de vida para fixar prêmios de seguro ou na pontuação de crédito. A crescente coleta de dados - possibilitada pelas novas infraestruturas de GPS, Sensores RFID, compra pela internet, smartphones e mídia social - criou uma gama de novas oportunidades para coleta de dados. Conforme os dados começaram a se acumular, uma indústria emergente surgiu.

p Você como analista de dados

p Como era de se esperar, alguns desses provedores de análise de dados oferecem serviços de consultoria e análise, ajudando a rastrear clientes, marcas, opinião pública e afins. O que parecia muito mais importante para mim, no entanto, foi que uma boa parte desta indústria estava focada em fornecer o software e as ferramentas para, como eles dizem, nos transforme em nossos próprios analistas de dados.

p Muitas dessas ferramentas utilizam e adaptam o projeto Hadoop de código aberto da Apache Software Foundation - que permite que grandes clusters de computadores sejam usados ​​para processar dados. Essas ferramentas são geralmente apresentadas como tecnologias de painel acessíveis que exigem pouca habilidade técnica ou conhecimento do usuário. O resultado é que os dados podem ser coletados e usados ​​em muitos contextos diferentes e por uma gama muito maior de pessoas do que podemos imaginar.

p Medindo uma ampla gama de coisas, do sentimento, zumbido, amplificação e influência nas redes sociais, para provar o perfil, formações de redes sociais e assim por diante, essas ferramentas vêm com algumas promessas brilhantes. A questão aqui é que a prática da análise de dados não se restringe a especialistas técnicos qualificados. O setor de análise de dados tem como objetivo, na verdade, transformar qualquer pessoa em analista de dados e tornar todas as organizações mais experientes em dados.

p Claro, a análise de dados vem com algumas promessas poderosas projetadas para nos tornar cada vez mais focados nos dados. Este setor nos diz repetidamente que os dados podem nos acelerar, nos torne mais espertos, nos permitem ver as profundezas ocultas das organizações, nos permitem agir em tempo real ou prever o futuro. Isso significa que também precisamos ser cautelosos ao aceitar afirmações feitas sobre os recursos de análise de dados, e que são investidos de uma agenda voltada para a expansão do uso de dados.

p Se quisermos um debate completo e abrangente sobre o papel dos dados em nossas vidas, precisamos primeiro perceber que a análise e o uso de nossos dados não se restringem aos tipos de figuras sobre os quais temos lido nessas histórias recentes - estão profundamente enraizados nas estruturas em que vivemos.

p Isso exige que reflitamos sobre como nossos dados são usados ​​e como a análise de dados, proporcionado por essas novas ferramentas, está moldando nossas vidas de várias maneiras. A análise de dados agora é uma presença incorporada que se ramifica em tudo, desde o governo local, grandes corporações e PMEs, para partidos políticos, governança escolar, Consultoria de relações públicas e gestão.

p O caso Cambridge Analytica é crucial para entender a maneira como nossos dados estão sendo usados, mas a oportunidade que essas revelações oferecem para reflexão não deve se restringir apenas a esse tipo de uso indevido relatado. Devemos olhar além disso para tentar entender como as abordagens baseadas em dados estão influenciando nossas vidas em muitas frentes diferentes, especialmente porque as ferramentas de análise de dados são utilizadas em vários setores diferentes. Só porque o resto da indústria pode não ser tão radical quanto Cambridge Analytica, não significa que devemos deixar de fazer perguntas sobre as muitas maneiras que nossos dados estão sendo usados ​​para julgar, classificar e ordenar nossas vidas. p Este artigo foi publicado originalmente em The Conversation. Leia o artigo original.