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    Mapeando as relações entre os cientistas do Projeto Manhattan usando ciência de rede
    Crédito:Milan Janosov

    O Projeto Manhattan foi um programa ultrassecreto que culminou no desenvolvimento das primeiras bombas atômicas durante a Segunda Guerra Mundial. Este esforço de pesquisa secreto e controverso envolveu muitos cientistas talentosos e respeitáveis, incluindo o físico J. Robert Oppenheimer.



    Milán Janosov, fundador da Geospatial Data Consulting e cientista-chefe de dados da Baoba, recentemente decidiu mapear as relações entre cientistas que participaram do Projeto Manhattan usando métodos enraizados na ciência de redes. Ciência de redes ou dados é um campo de pesquisa que explora as intrincadas conexões entre pessoas em um grupo ou entre partes individuais de sistemas em rede. O trabalho está publicado no arXiv servidor de pré-impressão.

    “Há algum tempo venho trabalhando com redes sociais e mapeando conjuntos de dados incomuns para descobrir conexões ocultas”, disse Janosov. "Durante esta jornada, também mapeei redes ocultas de cientistas, incluindo, por exemplo, a rede de ganhadores do Nobel em outro projeto lançado no início deste ano. Então, eu já tinha um histórico de mapeamento de redes de cientistas. Depois de assistir ao tão aguardado Oppenheimer filme, decidi também desvendar a colaboração e as conexões sociais por trás do projeto Manhattan, que é uma das maiores e mais impactantes colaborações científicas da história da humanidade."

    O lançamento do popular filme Oppenheimer, em Julho deste ano, despertou um interesse público significativo no Projecto Manhattan e nos substanciais esforços de investigação que levaram ao desenvolvimento da bomba atómica. Isso inspirou Janosov, um cientista de redes treinado e com formação em física, a explorar esse tópico em sua pesquisa.

    “Uma forma prática e tradicionalmente aceita de construir redes de cientistas depende de publicações compartilhadas”, explicou Janosov. "No entanto, ainda hoje, parte da ciência do Projeto Manhattan é confidencial, de modo que essa direção teria distorcido o quadro. Então, decidi abandonar esta orientação dos dados confidenciais e privados para a plataforma de informação mais pública disponível - a Wikipedia."
    • Crédito:Milan Janosov.
    • Crédito:Milan Janosov.

    Para mapear as relações entre os diferentes cientistas envolvidos no projeto Manhattan, Janosov primeiro coletou as páginas da Wikipédia de cada ganhador do Nobel e compilou essas páginas em um conjunto de dados. Posteriormente, utilizou técnicas de processamento de linguagem para analisar os textos incluídos nessas páginas.

    “Essa abordagem me permitiu quantificar com que frequência a página de cada laureado se refere a outras pessoas”, disse Janosov. “Isso era tudo que eu precisava para construir a rede deles, na qual cada cientista era um nó vinculado com base nas menções e referências da Wikipedia. Por exemplo, a página Wiki de Oppenheimer menciona Enrico Fermi mais de 10 vezes, levando a uma forte ligação entre os dois físicos."

    O mapa criado por Janosov representa os mais renomados cientistas envolvidos no Projeto Manhattan como pontos e as conexões entre esses cientistas como linhas que conectam os pontos. Esses pontos e linhas criam uma intrincada rede de relações, destacando círculos de pesquisa que colaboravam estreitamente na época.

    “É emocionante ver como a estrutura comunitária da rede descreve os diferentes departamentos e grupos historicamente conhecidos que trabalharam nos projetos, como a Divisão Teórica com Feynman ou os refugiados da Segunda Guerra Mundial em torno de Borh”, disse Janosov. "No entanto, a minha parte favorita é sobre os imigrantes húngaros que vivem sob o apelido de marcianos:Teller, Wigner, Szilard e Neuman, que desempenharam um papel fundamental no alvorecer da energia atómica. Acontece que também nesta rede, usando a coloração correta, sua forte conexão também é claramente visível."
    Crédito:Milan Janosov

    O mapa colorido do Projeto Manhattan criado por Janosov é um dos exemplos mais recentes de quão valiosa a ciência de redes pode ser para a criação de representações de conexões humanas e mapas visuais de sistemas complexos com muitos componentes interativos. Estudos futuros nesta área de investigação em rápida evolução poderão lançar uma nova luz sobre uma vasta gama de tópicos enraizados tanto na ciência como nas humanidades.

    “Atualmente, estou mais focado em questões relacionadas ao planejamento urbano, ciência de dados geoespaciais e sustentabilidade”, acrescentou Janosov. "Atualmente estou explorando uma questão crucial neste domínio, onde a ciência de redes também pode ser aplicada de forma adequada."

    Mais informações: Milan Janosov, Decodificando a Rede do Projeto Manhattan:Revelando Ciência, Colaboração e Legado Humano, arXiv (2023). DOI:10.48550/arxiv.2310.01043
    Informações do diário: arXiv

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