Uma equipe de pesquisa dos Institutos de Ciências Físicas de Hefei (HFIPS) da Academia Chinesa de Ciências (CAS) propôs um novo método de imagem de pixel único anti-motion blur para objetos em movimento rápido. Esse método aproveita o amplo espectro e a alta sensibilidade de um detector de pixel único e contribui para romper o gargalo da imagem de pixel único de objetos em movimento rápido.
Esta pesquisa foi publicada em Optics Letters .

Com base na prova de princípio anterior que captura informações de movimento e informações de imagem, "este estudo muda a noção tradicional de que a imagem de pixel único é adequada apenas para objetos estáticos ou em movimento lento", disse Wang Yingjian, que liderou a equipe.

A imagem de pixel único fez um progresso significativo na captura de objetos estáticos ou em movimento lento. No entanto, para objetos em movimento rápido, o desfoque de movimento é o principal problema da imagem de pixel único em aplicações práticas de engenharia.

Para resolver isso, os pesquisadores propuseram um sistema de abordagem multitarefa para rastreamento e imagens de alvos em movimento. Uma pequena quantidade de informação detectada pelo detector de pixel único foi usada para localizar e rastrear os alvos em movimento. Com o aumento das informações de detecção ao longo do tempo, imagens de objetos em movimento rápido e correção de desfoque de movimento foram realizadas de forma síncrona.

A tecnologia proposta explora totalmente as características da detecção de pixel único e realiza um posicionamento rápido, imagens nítidas e reconhecimento de alvos em movimento rápido de acordo com as características do fluxo de dados de informações de detecção do sistema. Os roteiros de tecnologia propostos "rastreamento antes da imagem" subvertem a relação de sequência de tempo da imagem antes do rastreamento no método técnico tradicional.

"Os resultados experimentais são encorajadores", disse o Dr. Matthew Edgar, ex-Universidade de Glasgow, "e tenho certeza de que trabalhos futuros nesta área irão comparar e contrastar a eficácia da abordagem do autor com outros métodos de amostragem e reconstrução de pixel único para aplicações do mundo real onde há movimento rápido e dinâmico de objetos na cena."

"Com esta estratégia, o rastreamento rápido de um objeto é demonstrado", disse o professor Randy Bartels, da Colorado State University. "Esta abordagem tem o potencial de escalar para velocidades muito altas." + Explorar mais

'Desfazer' um movimento:corrigindo o desfoque de movimento em imagens de fóton único