Nos últimos anos, a teoria do caos e outras formas de modelagem computacional têm buscado alavancar descobertas nas ciências sociais para descrever melhor - e talvez um dia prever - como grupos de pessoas se comportam. Uma abordagem procura atualizar um modelo amplamente usado para examinar como as mudanças nas opiniões políticas se propagam por um grupo e como a polarização pode surgir.

Nesta semana Caos , pesquisadores da University of Edinburgh e da University of Central Florida usam um modelo teórico de como as opiniões políticas evoluem em uma população para examinar que efeito aqueles com pontos de vista mais extremos têm em tornar todo o sistema mais polarizado. O modelo baseado em rede do grupo estende uma abordagem popular para estudar a dinâmica de opinião, chamado de modelo Cobb, e baseia-se na hipótese de que aqueles com opiniões mais distantes de um espectro político também são menos influenciados por outros, um traço conhecido pelos cientistas sociais como "rigidez ao extremo".

"Temos leis para entender a gravidade ou a cinética química, mas as pessoas nem sempre se comportam racionalmente, e as leis são muito mais difíceis de definir, "disse o autor Desmond Higham." Então, é uma área fascinante, mas um tanto escorregadia para tentar trabalhar. Qualquer coisa que acrescente à nossa compreensão com um modelo simples que captura o comportamento vale a pena perseguir. "

Na versão mais simples do modelo, membros de uma sociedade são organizados em uma linha, cada um dos quais pode influenciar os dois de cada lado deles. Cada pessoa simulada é atribuída a um número inicial entre 0 e 1 que descreve o quão fortemente elas se alinharam inicialmente a qualquer uma das extremidades de um espectro político hipotético.

"Esses tipos de efeitos ocorrem em manchas na sociedade e podem ser difíceis de identificar, "disse o autor Alexander Mantzaris." Eles podem evoluir em segmentos que crescem com o tempo. "

As simulações produziram períodos do que os pesquisadores chamaram de biestabilidade, onde a maioria dos membros de uma sociedade simulada escolheu dois extremos, opiniões concorrentes. Em simulações que conectavam indivíduos aleatoriamente, a dupla descobriu que o potencial para tomar lados extremos aconteceu mais rapidamente.

Os pesquisadores acreditam que seu trabalho pode ajudar a informar outros trabalhos em redes fora da opinião política, como entender como a riqueza afeta o manejo das finanças, como os legisladores internacionais influenciam uns aos outros e até mesmo como afetamos os gostos musicais uns dos outros.

Eles esperam expandir o modelo usando novos tipos de estruturas de conectividade e aplicar dados do mundo real.