p Aplicativos de segmentação como redes neurais para aprendizado de máquina, uma nova descoberta da Universidade de Alberta e Quantum Silicon Inc. em Edmonton, O Canadá está abrindo caminho para a eletrônica atômica ultraeficiente, a necessidade disso é cada vez mais crítica em nossa sociedade movida a dados. A chave para desbloquear um potencial incalculável para os eletrônicos mais verdes? Criação de padrões atômicos sob medida para, por sua vez, controlar os elétrons. p "Os átomos são um pouco como as cadeiras nas quais os elétrons se sentam, "disse Robert Wolkow, professor de física e pesquisador principal do projeto. "Por mais que possamos afetar as conversas em um jantar, controlando o agrupamento de cadeiras e assentos designados, controlar a colocação de átomos e elétrons individuais pode afetar as conversas entre os eletrônicos. "

p Wolkow explicou que, embora o controle atômico sobre as estruturas não seja incomum, fazer padrões personalizados para criar novos dispositivos eletrônicos úteis está além do alcance. Até agora.

p Embora as ferramentas da nanotecnologia tenham permitido o controle exato sobre a colocação do átomo em uma superfície por algum tempo, duas limitações impediram aplicações eletrônicas práticas:os átomos só permaneceriam no lugar na temperatura criogênica e só poderiam ser facilmente alcançados em superfícies de metal que não eram tecnologicamente úteis.

p Primeira prova de conceito

p Máquina parcialmente atômica, circuito eletrônico parcial, Wolkow e sua equipe criaram recentemente um dispositivo de prova de conceito, superando os dois principais obstáculos que impedem esta tecnologia de estar disponível para as massas. Tanto a robustez quanto a utilidade elétrica necessária estão agora disponíveis. Adicionalmente, as estruturas podem ser padronizadas em superfícies de silício, o que significa que ampliar a descoberta também é facilmente alcançável.

p "Esta é a cereja do bolo que cozinhamos há cerca de 20 anos, "disse Wolkow." Nós aperfeiçoamos a padronização do átomo de silício recentemente, então temos o aprendizado de máquina para assumir, aliviando cientistas sofredores. Agora, liberamos elétrons para seguir sua natureza - eles não podem deixar o pátio que criamos, mas eles podem correr livremente e brincar com os outros elétrons ali. As posições às quais os elétrons chegam, Surpreendentemente, são os resultados de cálculos úteis. "

p Com base nesses resultados, a construção foi iniciada em uma máquina ampliada que simula o funcionamento de uma rede neural. Ao contrário das redes neurais normais formadas por transistores e dirigidas por software de computador, a máquina atômica exibe espontaneamente a estabilidade energética relativa de seus padrões de bits. Esses, por sua vez, podem ser usados ​​para treinar uma rede neural com mais rapidez e precisão do que é atualmente possível.

p Com a prova de conceito em mãos com o interesse de vários grandes parceiros industriais combinados com uma publicação na prestigiosa revista científica revisada por pares Cartas de revisão física , a realização do trabalho da vida de Wolkow dedicado à criação de uma forma econômica de aumentar a produção em massa de produtos mais verdes, mais rápido, tecnologia menor é iminente.

p "Iniciando e monitorando a evolução de elétrons individuais dentro de estruturas definidas por átomos" aparece na edição de 15 de outubro de Cartas de revisão física .