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    Simulações atomísticas vão longe na resistência do metal

    O cristal de tântalo pode fluir como um fluido viscoso enquanto permanece um metal rígido e forte e retém sua estrutura de rede ordenada. Este instantâneo mostra uma rede densa de defeitos de rede em desenvolvimento no cristal que flui. Crédito:Laboratório Nacional Lawrence Livermore

    Os pesquisadores do Laboratório Nacional Lawrence Livermore mergulharam na escala atômica para resolver cada "balançar e balançar" do movimento atômico que está por trás da força do metal.

    Em uma primeira série de simulações de computador com foco em metal tântalo, a equipe previu isso, ao atingir certas condições críticas de esforço, a plasticidade do metal (a capacidade de mudar de forma sob carga) atinge seus limites. Um limite é alcançado quando os defeitos do cristal, conhecidos como deslocamentos, não são mais capazes de aliviar as cargas mecânicas, e outro mecanismo - geminação, ou a reorientação repentina da rede cristalina - é ativada e assume como o modo dominante de resposta dinâmica.

    A pesquisa aparece na edição de 27 de setembro de Natureza como uma publicação online antecipada.

    As propriedades de resistência e plasticidade de um metal são definidas por deslocamentos, defeitos de linha na estrutura do cristal, cujo movimento causa o deslizamento do material ao longo dos planos do cristal. A teoria do deslocamento do cristal foi apresentada pela primeira vez na década de 1930, e muitas pesquisas desde então se concentraram nas interações de deslocamento e seu papel no endurecimento de metal, em que a deformação contínua aumenta a resistência do metal (como um ferreiro batendo no aço com um martelo). As mesmas simulações sugerem fortemente que o metal não pode ser reforçado para sempre.

    A multiplicação de deslocamento das fontes iniciais resulta no desenvolvimento de uma rede de deslocamento densa. Cristais contendo fontes de deslocamento (loops) são submetidos à compressão uniaxial ao longo do eixo a uma taxa de deformação real constante. O volume da simulação contém cerca de 268 milhões de átomos de tântalo. A sequência de vídeo progride através da extensão dos loops em forma de hexágono iniciais, a colisões de deslocamento, resultando na formação de junções de deslocamento, para uma rede de deslocamento cada vez mais densa. Linhas verdes representam deslocamentos e linhas rosa representam deslocamentos de junção.

    "Prevemos que o cristal pode atingir um estado final no qual flui indefinidamente após atingir sua força máxima, "disse Vasily Bulatov, LLNL principal autor do artigo. "Os ferreiros antigos sabiam disso intuitivamente porque o principal truque que usavam para fortalecer suas peças de metal era martelá-las repetidamente de diferentes lados, assim como fazemos em nossa simulação de amassamento de metal. "

    Devido aos limites severos em escalas de tempo e comprimento acessíveis, por muito tempo foi considerado impossível ou mesmo impensável usar simulações atomísticas diretas para prever a resistência do metal. Aproveitando ao máximo as instalações de HPC do LLNL, líderes mundiais, por meio de uma bolsa do programa Laboratório do Grande Desafio de Computação, a equipe demonstrou que não apenas essas simulações são possíveis, mas eles fornecem uma riqueza de observações importantes sobre os mecanismos fundamentais de resposta dinâmica e parâmetros quantitativos necessários para definir modelos de força importantes para o Programa de Gerenciamento de Estoque. O gerenciamento de estoque garante a segurança, segurança e confiabilidade das armas nucleares sem testes.

    Evolução da microestrutura do cristal sob deformação a taxa x50. Nesta simulação, um cristal contendo fontes de deslocamento (loops) foi submetido à compressão uniaxial ao longo do eixo a uma taxa de deformação real constante. O volume da simulação contém cerca de 33 milhões de átomos de tântalo. Esta sequência de vídeo progride através da extensão dos loops iniciais, à nucleação de gêmeos embrionários em luxações de parafuso, à rápida propagação e crescimento de partículas gêmeas. As superfícies externas que limitam os gêmeos são coloridas em cinza claro, enquanto as partes internas das partículas gêmeas são coloridas de vermelho, amarelo, roxo ou ciano dependendo da variante rotacional de cada gêmeo.

    "Podemos ver a estrutura do cristal em todos os detalhes e como ela muda em todos os estágios em nossas simulações de resistência do metal, "Bulatov disse." Um olho treinado pode detectar defeitos e até mesmo caracterizá-los apenas olhando para a rede. Mas o olho é facilmente dominado pela complexidade emergente da microestrutura do metal, que nos levou a desenvolver métodos precisos para revelar defeitos de cristal que, depois de aplicarmos nossas técnicas, deixe apenas os defeitos enquanto elimina completamente a estrutura cristalina sem defeitos (perfeita) restante.

    A equipe de pesquisa desenvolveu as primeiras simulações atomísticas totalmente dinâmicas de resposta de força plástica de tântalo de cristal único submetido a deformação de alta taxa. Ao contrário das abordagens computacionais para a previsão de força, simulações de dinâmica molecular atomística dependem apenas de um potencial de interação interatômica, resolva cada "balançar e mexer" do movimento atômico e reproduzir a dinâmica do material em detalhes atomísticos completos.

    “Amassamento de metal” na taxa x25. Esta simulação foi realizada em um cristal de tântalo em forma de tijolo. Após a compressão total ao longo do eixo Z para ¼ de sua dimensão inicial, a forma do tijolo torna-se 2:4:1 Outra simulação começa na qual o tijolo é comprimido ao longo agora do eixo Y mais longo. Depois que o segundo ciclo de compressão for concluído, o tijolo é comprimido ao longo do eixo X agora mais longo. Após três ciclos de compressão, o tijolo recupera sua forma inicial 1:2:4 e mais um ciclo de compressão do eixo Z é executado.
    Movimento de luxação em mais detalhes. Esta simulação foi realizada a partir de uma configuração obtida antes do rendimento sob pré-tensionamento. A redução na densidade de deslocamento pode ser observada nos primeiros quadros imediatamente após a queda repentina na taxa de esforço. Subseqüentemente, a rede atinge um estado estacionário dinâmico no qual a multiplicação do deslocamento é equilibrada pela aniquilação do deslocamento. Tirado em intervalos de tempo mais curtos e de uma simulação que produziu apenas densidade de deslocamento relativamente baixa, esta sequência revela vários eventos na vida dos deslocamentos com mais detalhes do que nos outros vídeos. Pode-se observar que o movimento de deslocamento não é constante, mas ocorre de forma parada e contínua.
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