Quais são as características da maneira como você fala, "Olá, "(ou qualquer outra coisa nesse sentido) que o torna reconhecível pelo telefone? Apesar da crescente quantidade de literatura sobre qualidade de voz pessoal, muito pouco se sabe sobre como caracterizar o som de um alto-falante individual.

Dois pesquisadores da UCLA em Los Angeles, Califórnia, Patricia Keating e Jody Kreiman, estão unindo forças (como fizeram muitas vezes no passado) para aplicar ferramentas acústicas às suas pesquisas lingüísticas, investigando esta questão. Keating e Kreiman apresentarão os resultados preliminares de suas pesquisas na 172ª Reunião da Acoustical Society of America e na 5ª Reunião Conjunta com a Acoustical Society of Japan, realizada de 28 de novembro a 28 de dezembro. 2, 2016, em Honolulu, Havaí.

Essencialmente, Keating e Kreimen querem descobrir como medir como as pessoas soam. "Não há como quantificar o que isso significa, "Kreiman disse." Quando você muda algo físico, você pode prever como isso vai soar? "

A voz de uma pessoa pode variar ao longo do tempo devido ao seu estado emocional, saúde, o contexto da conversa, ou uma série de outros fatores que tornam a quantificação dessa medição particularmente difícil.

Um grande corpo de evidências fonéticas, a psicologia cognitiva e a neuropsicologia indicam que os ouvintes organizam toda essa variabilidade intra-locutor em um protótipo para cada locutor - uma representação "média" - e um conjunto de desvios desse protótipo. Mesmo uma única sílaba pode transportar informações suficientes para distinguir uma voz da outra, mas ainda não está claro quais são especificamente as características de identificação mais importantes dentro de tal protótipo, ou quanto cada característica deve variar antes que a voz se torne irreconhecível.

"A qualidade da voz vai vagar, "Keating disse." Estamos chegando ao ponto em que você para de soar como você mesmo e começa a soar como outra pessoa. "

Keating e Kreiman analisaram digitalmente as gravações de cinquenta mulheres, todos falantes nativos de inglês, que leu cinco frases duas vezes em três dias diferentes. Esta análise analisou vários parâmetros acústicos para os sons de vogais e consoantes que compõem as frases lidas, como frequência fundamental, intensidades de frequências harmônicas em relação umas às outras, e como eles se comparam aos níveis de ruído subjacentes na voz.

Essas frases forneceram a cada característica uma média quantitativa e intervalo, cuja coleção formou uma espécie de perfil de identificação de voz potencial. Ao comparar todos os alto-falantes com este conjunto de características - o perfil de voz de uma pessoa em particular - usando um conjunto aleatório de suas frases de amostra, poderia ser testado quanto à precisão ao distinguir o falante correto e comparado ao quão bem outros conjuntos de características agem para distinguir uma voz em particular.

Este trabalho expande o trabalho anterior que os dois concluíram com sucesso com uma amostra de apenas três palestrantes. O tamanho da amostra maior oferece mais informações para a compreensão de quais características, e com que margem, tornar uma voz reconhecível irreconhecível. É por isso que o conjunto de amostras era composto por alto-falantes semelhantes, todas mulheres e falantes nativos de inglês.

"Quem deve ser confundido e em que circunstâncias?" Perguntou Kreiman. "Quanta mudança acústica é perceptível?" Olhando para a frente, responder a essas perguntas pode ajudar a gerar previsões sobre confusibilidade no contexto de ambos os ouvintes humanos, que tendem a ser capazes de discernir reconhecidamente em questão de segundos, e algoritmos de computador, que normalmente requerem amostras de aproximadamente um minuto de duração.