Preso. Obliterado. Dizimada.
Foi assim que eu pensei que meu grupo do March Madness cuidaria do primeiro fim de semana do torneio, mesmo com a assistência fornecida pelo Sciencing Em vez disso, tudo correu ... bem, tudo bem. A boa notícia é que consegui 13 times Sweet Sixteen corretos. A má notícia é que minha taxa de escolhas bem-sucedidas na primeira rodada não era exatamente cintilante. Dos 32 jogos da primeira rodada, escolhi 23 corretamente. Isso não é horrível - exatamente, mas certamente não é bom. A primeira rodada é onde eu realmente confiei nos dados de Sciencing Vamos fazer um pouco de análise póstuma de suporte forense para investigar. Sciencing Sciencing Escolhi um 11-sementes para bater um seis-sementes, novamente guiado pelo que Sciencing Os confrontos de sete sementes versus 10 sementes e oito sementes versus nove sementes são possíveis. onde eu realmente fui mangueira. Três 10 sementes vencidas; Escolhi dois para avançar e só consegui acertar um desses dois em Minnesota. Enquanto isso, todas as quatro nove sementes avançaram; Escolhi dois deles corretamente em Washington e no centro da Flórida. Como mencionei anteriormente, estou em boa forma, com 13 dos 16 times corretamente prognóstico. Minha boa sorte continuará? Novamente, vamos consultar os dados. Eu tenho Gonzaga e Duke vencendo uma e vencendo na Florida Tech e Virginia Tech, respectivamente. Sciencing Em outros lugares, tenho LSU de três sementes vencendo o estado de Michigan de duas sementes, Tennessee com duas sementes derrotando Purdue com três sementes e Kentucky com duas sementes vencendo Houston com três sementes. Sciencing Se a primeira rodada me ensinou alguma coisa , é que os dados só podem levar você até agora. As informações de Sciencing Tudo o que quer dizer que, embora eu esteja geralmente confiante nas minhas escolhas do Sweet Sixteen, não ficaria surpreso ao ver meu suporte ficar completamente desarrumado daqui. Voltaremos na próxima semana para ver onde estão as coisas.
o conjunto de dados fornecidos por Sciencing
minhas escolhas. Afinal, a única coisa previsível sobre March Madness é que é imprevisível.
para orientar minhas escolhas. "And that’s where it gets interesting.", 3, [[Quem é o culpado aqui, eu ou Sciencing
? Os dados me desencaminharam? Ou foi um erro humano que anulou minha vantagem orientada a dados?
••• Sciencing
data indicou que provavelmente veríamos uma virada por 13 sementes em relação a quatro sementes, então escolhi a UC Irvine sobre o estado de Kansas. E boom
! A UC Irvine venceu o Kansas State para registrar a maior virada da primeira rodada. É exatamente assim que deve funcionar, pessoal. O casamento perfeito entre homem e máquina, com dados dizendo o que é provável que aconteça e, em seguida, um toque final humano para levar para casa o bacon.
No entanto, tudo desce a partir daí.
os dados disseram que provavelmente veríamos entre uma e duas perturbações por uma semente de 12 ao invés de uma semente de cinco. Aqui, errei por precaução e escolhi apenas uma: Murray State sobre Marquette. Lança
! Corrija novamente. Mas, improvavelmente, mais duas 12 sementes (Oregon e Liberty) também causaram transtornos na primeira rodada, o que significa que eu consegui apenas um dos cinco a 12 jogos corretos. Womp womp.
data indicava que provavelmente aconteceria. E, de fato, os dados não me levaram a erro! Um 11-sementes bateu um seis-sementes ... foi apenas a virada errada. Escolhi o Saint Mary's sobre Villanova como meu transtorno aqui, mas o estado de Ohio derrotou o estado de Iowa foi o que realmente deu certo.
Agora, de volta aos Sweet Sixteen desta semana.
diz que as sementes únicas vencem esses confrontos em 71% das vezes, então estou me sentindo muito bem com essas escolhas. Enquanto isso, a Carolina do Norte de uma semente derruba o Auburn de cinco sementes. Sciencing
diz que as sementes únicas vencem esses confrontos em 83% das vezes, então também me sinto confiante aqui.
diz que duas sementes vencem esses confrontos em 63% das vezes, o que é quase exatamente como eu escolhi esses três jogos.
certamente foram úteis, fornecendo uma imagem geral de como a primeira rodada provavelmente se desenrolaria. A parte complicada vem para descobrir exatamente o que fazer com essa informação. Por exemplo, os dados podem indicar que é provável que uma das quatro 11 sementes perturbe uma seis. Mas você ainda precisa adivinhar corretamente o que a semente de 11 chocará o mundo. E é aí que está o problema.
