O algoritmo de classificação Heap é amplamente utilizado devido à sua eficiência. A classificação de heap funciona transformando a lista de itens a serem classificados em uma estrutura de dados de heap, uma árvore binária com propriedades de heap. Em uma árvore binária, cada nó tem, no máximo, dois descendentes. Um nó possui a propriedade heap quando nenhum de seus descendentes possui valores maiores que ele. O maior elemento do heap é removido e inserido na lista classificada. A subárvore restante é transformada em um heap novamente. Este processo é repetido até que nenhum elemento permaneça. Remoções sucessivas do nó raiz após cada reconstrução do heap produz a lista final classificada de itens.
Eficiência

O algoritmo de classificação Heap é muito eficiente. Enquanto outros algoritmos de classificação podem crescer exponencialmente mais devagar à medida que o número de itens a serem classificados aumenta, o tempo necessário para executar a classificação de Heap aumenta logaritmicamente. Isso sugere que a classificação de pilha é particularmente adequada para classificar uma enorme lista de itens. Além disso, o desempenho da classificação Heap é ideal. Isso implica que nenhum outro algoritmo de classificação pode ter um desempenho melhor em comparação.
Uso de memória

O algoritmo de classificação Heap pode ser implementado como um algoritmo de classificação no local. Isso significa que o uso de memória é mínimo porque, além do necessário para manter a lista inicial de itens a serem classificados, ele não precisa de espaço adicional em memória para funcionar. Por outro lado, o algoritmo de classificação Merge requer mais espaço na memória. Da mesma forma, o algoritmo de classificação Rápida requer mais espaço de pilha devido à sua natureza recursiva.
Simplicidade

O algoritmo de classificação Heap é mais simples de entender do que outros algoritmos de classificação igualmente eficientes. Como ele não usa conceitos avançados de ciência da computação, como recursão, também é mais fácil para os programadores implementarem corretamente.
Consistência

O algoritmo de classificação Heap exibe desempenho consistente. Isso significa que ele tem um desempenho igualmente bom nos melhores, médios e piores casos. Devido ao seu desempenho garantido, é particularmente adequado para uso em sistemas com tempo de resposta crítico.