Graus de liberdade (DF) é uma equação matemática usada em mecânica, física, química e estatística. A aplicação estatística dos graus de liberdade é bastante ampla e os alunos podem esperar calcular graus de liberdade logo no início dos cursos de estatística. O cálculo preciso dos graus de liberdade que você tem em uma equação é vital, pois o número de graus permite que você saiba quantos valores no cálculo final podem variar. Como a estatística tenta ser o mais precisa possível, o cálculo dos graus de liberdade é feito com frequência e contribui para a validade do seu resultado. O uso prático dos graus de liberdade pode incluir a análise estatística das posições do beisebol.
Determinar o teste estatístico
Determine que tipo de teste estatístico você precisa executar. Os testes t e qui-quadrado usam graus de liberdade e possuem tabelas distintas de graus de liberdade. Os testes T são utilizados quando a população ou amostra possui variáveis distintas ou discretas. No mundo financeiro, uma variável discreta é o preço de cada ação, porque ela não muda constantemente. Em vez disso, uma variável discreta no mercado de ações muda apenas quando ocorre uma transação. Por outro lado, uma variável contínua é algo que tem um valor o tempo todo. Por exemplo, emissão de luz ou som são considerados variáveis contínuas. Os testes qui-quadrado são utilizados quando a população ou amostra possui variáveis contínuas. Ambos os testes pressupõem uma distribuição normal da população ou da amostra dos dados.
Tabela de dados de graus visuais de liberdade
Se você tiver problemas para conceber o que significa graus de liberdade em seu conjunto de dados, imagine uma tabela de dois por dois onde a soma dos números em cada linha e coluna deve ser igual a 100. Se você soubesse os valores de três das células, também saberia o valor da quarta. Neste exemplo, você teria graus de liberdade N-1 ou três graus de liberdade (4-1 \u003d 3).
Identifique o número variável variável
Identifique quantas variáveis independentes você tem em sua população ou amostra . Se você tiver uma população amostral de N valores aleatórios, a equação terá N graus de liberdade. Se o seu conjunto de dados exigir que você subtraia a média de cada ponto de dados - como em um teste qui-quadrado -, você terá N-1 graus de liberdade.
Tabela de valores críticos
Procure os valores críticos para sua equação usando uma tabela de valores críticos. Conhecer os graus de liberdade para uma população ou amostra não oferece muita percepção de si mesmo. Continuando o exemplo do mundo financeiro, um alfa pode ser definido como o movimento intrínseco de uma ação específica que removeu o efeito geral do mercado. Em vez disso, os graus corretos de liberdade e o alfa escolhido juntos proporcionam um valor crítico. Esse valor permite determinar a significância estatística de seus resultados.
