Um quartil de um conjunto de dados classificado é qualquer um dos três valores que dividem o conjunto de dados em quatro partes iguais; o quartil superior identifica 1/4 dos membros da população que têm o maior valor. Esse termo é usado extensivamente em estatísticas puras, mas também possui aplicativos em campos que usam estatísticas, como epidemiologia. É importante notar que não existe uma regra específica para a escolha dos valores do quartil, embora várias técnicas sejam comuns.
Defina o quartil superior mais formalmente. O quartil superior também pode ser chamado de terceiro quartil e é freqüentemente designado como Q3. Como ele separa os 25% mais altos dos dados dos 75% mais baixos, ele também pode ser identificado como o 75º percentil.
Examine o problema com a atribuição de um valor exato para o quartil superior. Isso gira em torno da questão de como atribuir o valor quartil quando o número de membros na população não é divisível por quatro. Por exemplo, se a população tem cinco membros, o quarto superior da população pode ou não incluir o quarto membro.
Sciencing Video Vault
Crie o (quase) parêntese perfeito: Veja Como criar o ( quase) colchete perfeito: veja como ...
Examine um método comum para avaliar os percentis. Isso pode ser expresso como V = (n + 1) (y /100), onde V é o valor que separa a porcentagem y inferior da população do topo (100 - y) por cento da população. Se V é um número inteiro, os elementos de população com um valor de V pertencem à faixa superior.
Avalie o método dado na etapa 3 para o quartil superior. Dada a equação V = (n + 1) (y /100), usamos y = 75, uma vez que o quartil superior também representa o 75º percentil. Isto nos dá V = (n + 1) (y /100) = (n + 1) (75/100) = (n + 1) (3/4) = (3n + 3) /4. p> Encontre o quartil superior para uma população de 5 membros. Temos V = (3n + 3) /4 = (3x5 + 3) /4 = (15 + 3) /4 = 18/4 = 4,5. O quartil superior é de 4,5, portanto, o quarto superior da população incluirá apenas membros com uma classificação superior a 4,5. Portanto, o quarto superior dessa população consistirá apenas no quinto membro usando o método descrito na Etapa 3.