Se você estiver ouvindo uma palestra sobre os resultados de um estudo ou lendo um periódico científico, provavelmente encontrará a palavra “resultados”. Simples na superfície, mas complexo nos bastidores, "resultados" mistifica até mesmo alguns estudantes avançados da ciência.
"Resultados" significa, bem, Resultados
Quando um cientista anuncia os resultados do seu estudo, ele está dizendo ao mundo as descobertas mais importantes em seu estudo. Quando ele menciona esses resultados, ele muitas vezes ignora os resultados insignificantes ou sem importância de seu estudo em favor dos dados subjacentes às conclusões mais importantes. Geralmente, os resultados importantes de um estudo são respostas às questões específicas que o estudo se propõe a encontrar: a resposta à questão específica, mas não necessariamente abrangente, que o estudo fez. Por exemplo, um cientista que se propôs a pesquisar a relação entre o tamanho da cintura e o diabetes pode descobrir que homens com tamanhos de cintura acima de 36 polegadas têm um risco maior de desenvolver diabetes. Este é um resultado importante porque esclarece a relação entre o tamanho da cintura e o diabetes. Assim, um cientista chamaria isso de "um resultado". No entanto, isso não resolve a questão maior de se o excesso de peso causa diabetes; isso é uma implicação dos resultados e, portanto, seria encontrado na seção Discussão de um relatório científico.
"Resultados" Significa "Resultados Objetivos"
Muitos não-cientistas - e até cientistas inexperientes - - Confundir resultados com implicações. Um resultado científico deve ser sempre objetivo; deve ser declarado como um fato derivado, não contaminado pela opinião pessoal do cientista que o reporta. Por exemplo, na seção Resultados de um relatório científico, um estudo que identifica homens com tamanhos de cintura acima de 36 polegadas com alto risco de diabetes deve declarar apenas isso. A implicação de que homens com grande cintura devam perder peso para prevenir o diabetes não é um resultado, mas uma sugestão baseada no resultado. Tais sugestões podem ser discutidas na seção Discussão de um relatório científico. A ciência é objetiva por natureza, e os resultados da ciência são verdadeiros para essa objetividade.
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"Resultados" significa o fim de uma história científica -
Se você já participou de uma feira de ciências ou ouviu a explicação de um experimento incrível, sabe que a ciência às vezes pode parecer uma história. Um experimento científico tem um começo e um fim. Os resultados são simplesmente o fim do experimento científico: o que você encontrou em seu estudo. Para muitas pessoas, os detalhes da criação de hipóteses, a teorização de métodos para provar a hipótese e a dúvida técnica de realizar o experimento são uma grande aventura; para outros, são detalhes desnecessários que atrapalham a questão importante: "Então, como a história terminou?" Os resultados dão essa resposta de maneira sucinta, sem forçá-lo a ouvir o processo do experimento. br> “Resultados” geralmente inclui estatísticas
No mundo hardcore da ciência, os resultados são frequentemente incompletos sem estatísticas. As estatísticas não só ajudam a mostrar que os resultados são objetivamente - ao contrário de subjetivamente - importantes, mas também ajudam os cientistas a testar suas hipóteses. Alguns estatísticos diriam até que os resultados são estatísticas. Mesmo sem entender as estatísticas por trás da ciência, um estudante de ciência pode muitas vezes saber se um resultado é importante perguntando a um cientista: "O resultado foi estatisticamente significativo?" Esta pergunta pergunta ao cientista se o resultado foi mais provável devido a um verdadeiro fenômeno. do que a aleatoriedade. Por exemplo, se um cientista descobriu que tamanhos maiores de cintura estavam relacionados a maiores taxas de prevalência de diabetes foram um resultado estatisticamente significativo, ela geralmente diz que a probabilidade de seu estudo chegar aos seus resultados simplesmente por acaso é significativamente baixa - geralmente em torno de 5%. . De fato, nenhuma ciência é perfeita, mas as estatísticas permitem que um cientista mostre quão próximo da perfeição ela pode chegar.
