Um trabalho de cada vez Fw:Pensando:os robôs assumirão nossos empregos? Como as coisas funcionam p "Os robôs assumirão o meu trabalho?"
p Todo mundo quer saber, e quase todo mundo tem uma opinião. Pesquise no Google essa frase para encontrar dezenas de artigos de jornalismo de tecnologia colocando essa questão no chão. Eles vão pegar nossos empregos? Mas seriamente, e quanto ao meu trabalho? Existe algum setor de negócios seguro?
p Na visão de longo prazo, há uma resposta extremamente simples para a pergunta:
p sim. Eles com certeza vão.
p Com poucas exceções, não importa qual seja o seu trabalho, pessoas muito inteligentes estão procurando maneiras de automatizá-lo, e se um incentivo econômico forte o suficiente estiver presente, eles terão sucesso. Como dizemos no vídeo acima, se o seu trabalho será eventualmente assumido por uma máquina, robô móvel ou software de computador não é realmente a questão. A questão é, "Em quanto tempo?"
Quando isso vai acontecer?
p Nós vamos, alguns professores de Oxford podem ter uma resposta para você. Em um influente artigo de 2013 chamado "O Futuro do Emprego:Quão suscetíveis são os empregos à informatização?", os autores Carl Benedikt Frey e Michael A. Osborne concluíram que 47 por cento dos empregos dos EUA estavam em alto risco de substituição computadorizada dentro de "algum número não especificado de anos, talvez uma ou duas décadas. "Não só isso, eles criaram uma fórmula para analisar 702 empregos específicos e atribuir a cada um deles uma pontuação individual de computadorização entre zero e um. Quanto maior a pontuação, maior será o risco de automação no futuro próximo. Por exemplo:
Os coreógrafos estão bastante seguros com uma pontuação de 0,004.
Os embalsamadores estão em algum lugar perto do meio com um 0,54.
Operadores de mesa telefônica estão no trem-bala para Automation Town, com 0,96.
p Frey e Osborne observam que, no passado, a substituição do trabalho humano por máquina ocorreu quase exclusivamente em ocupações com "tarefas rotineiras que envolvem atividades baseadas em regras explícitas". Outra maneira de colocar isso é fazer a si mesmo a seguinte pergunta:O trabalho pode ser facilmente descrito em uma lista clara de instruções que são repetidas? Pense em muitas operações de telemarketing:
Digite um número.
Leia a partir de um script de estilo fluxograma até que uma venda seja feita ou a chamada seja encerrada.
Repetir.
p Outro exemplo seria o trabalho repetitivo da linha de montagem, onde o trabalhador solda as mesmas duas peças em uma procissão interminável de portas de automóveis idênticas. Esses tipos de empregos são o que os economistas podem chamar de "ocupações intensivas de rotina, "e se há um trabalho como este que ainda não foi assumido por uma máquina, está em perigo iminente de automação em um futuro próximo.
p Contudo, enquanto apenas as tarefas mais rotineiras se tornaram alimento para máquinas nas décadas anteriores, Frey e Osborne apontam que desenvolvimentos recentes em big data, O aprendizado de máquina e a robótica móvel significam que as máquinas agora são capazes de realizar tarefas cognitivas e manuais que as pessoas pensavam serem relativamente imunes à invasão da máquina.
p Para ilustrar isso, Frey e Osborne citam um artigo de 2003 do The Quarterly Journal of Economics, em que os autores (Autor, Levy e Murnane) escrevem, "Dirigir um carro pelo tráfego da cidade ou decifrar a caligrafia rabiscada em um cheque pessoal - pequenas tarefas para a maioria dos adultos - não são tarefas rotineiras por nossa definição." Hoje, A frota autônoma do Google demonstrou bastante que carros sem motoristas humanos são mais seguros do que carros com eles, e depositar um cheque manuscrito tirando uma foto com seu smartphone é um lugar comum. Estes são exemplos específicos de uma tendência geral:os trabalhos que costumavam parecer que não poderiam ser realizados por uma rotina de software programático não só podem ser, mas em muitos casos já são.
A criatividade não é fácil de automatizar
p O artigo de Frey e Osborne é bastante interessante e vale a pena ler se você quiser saber mais sobre a metodologia que eles usam para fazer essas avaliações de risco, mas a versão simplificada é que pontuações mais baixas de computadorização foram para empregos que exigem habilidades-chave que permanecem as mais difíceis para máquinas baseadas em computador. Essas categorias de habilidades difíceis de automatizar incluem:
Criatividade
Percepção e manipulação complexas
Inteligência social
p É importante notar que Frey e Osborne não expressam a crença de que essas habilidades sejam, em princípio, inacessíveis às máquinas. Em vez de, eles afirmam que levarão mais tempo para alcançar devido a "gargalos de engenharia, "o que significa que simplesmente ainda não temos o conhecimento ou a tecnologia que nos permitiria programá-los, portanto, essas habilidades provavelmente não serão substituídas pelo capital do computador nas próximas duas décadas.
Então, quais áreas de trabalho são mais seguras?
p Depois de analisar esses critérios, parece que as áreas mais seguras de emprego são a gestão, Educação, cuidados de saúde, artes e mídia, engenharia e ciência. Exemplos específicos de empregos com pontuação muito baixa em sua pontuação de informatização são:
Terapeutas recreativos (0,0028)
Diretores de gerenciamento de emergência (0,003)
Cirurgiões bucais e maxilofaciais (0,0036)
p Os setores de emprego em maior risco são transporte e logística, funcionários de escritório e de apoio administrativo, manufatura e produção, e ocupações de serviço. Alguns exemplos de empregos com classificação muito alta na pontuação de informatização são:
Operadores de telemarketing (0,99)
Caixas (0,98)
Autorizadores de crédito, damas e balconistas (0,97)
p Tenha em mente, Contudo, que, por mais bem informadas que essas avaliações possam ser, Frey e Osborne apontam que os humanos nem sempre são muito bons em prever até que ponto algo pode ser automatizado (lembra daqueles carros autônomos e exemplos de desconto de cheques?).
p Mais, poderia haver outro, fatores desconhecidos aplicando pressão na direção oposta, fazendo-nos superestimar as capacidades da máquina e subestimar o valor fornecido pelos trabalhadores humanos. Por exemplo, pense na versatilidade humana, ou a capacidade de realizar bem uma ampla gama de tarefas diferentes e muitas vezes inesperadas.
Os humanos são incrivelmente versáteis, Comparado com Robôs
p Todo bom robô do mundo é um robô especialista. É bom fazer um trabalho humano, ou, no máximo, um punhado de empregos bem definidos. Não existe um bom robô generalista, capaz de fazer todas as tarefas físicas e mentais que um ser humano faz com razoável sucesso. Não só não existe tal robô, não estamos nem perto.
p Assistir a um robô industrial bem treinado executando repetidamente seu trabalho singular pode ser hipnótico e intimidante. Os braços de soldagem que revestem a cadeia de montagem de uma fábrica de automóveis se movem com uma graça e velocidade surpreendentes. Mas isso é exatamente porque eles têm um emprego, e apenas um trabalho. Observar robôs tentando cumprir diversas especificações físicas é outra questão. Por exemplo, dê uma olhada nos deliciosos robôs projetados para completar as finais de 2015 para o Desafio de Robótica DARPA, que incentiva especificamente a versatilidade física no projeto do robô, exigindo que os robôs executem vários tipos variados de locomoção e manipulação física, como subir algumas escadas, abrindo uma porta, girando uma válvula e navegando em escombros.
p Esses robôs que você vê amontoando-se quando derrotados por uma maçaneta ou algum terreno arenoso são projetados por pessoas extremamente inteligentes que sabem o que estão fazendo. As repetidas falhas dos robôs na competição não são indicativas de robôs e engenheiros ruins, mas da enorme dificuldade em amontoar muita versatilidade física em uma única máquina.
Testando Versatilidade:Robôs em Restaurantes
p Com isso em mente, vamos pensar sobre o turno médio de um garçom humano em um restaurante. Você tem que receber ordens, responda a perguntas sobre o menu, reconhecer pedidos de comida e a quais mesas eles correspondem, transportar comida da cozinha para as mesas, transportar pratos sujos das mesas para a máquina de lavar louça, limpar derramamentos e itens caídos, responder a pedidos especiais ("Consegue fazer esta pizza sem massa?", "Meu filho jogou o garfo no chão e precisa de um novo ..."). E então existem milhares de outras pequenas tarefas nas quais nem sequer pensamos, como acender velas em uma mesa, reconhecer e substituir pratos e talheres inadequadamente limpos, ou reconhecendo clientes regulares e conversando com eles.
p Bem, isso não significa que seja impossível automatizar um restaurante. Na verdade, alguns o fizeram.
p Vamos deixar você julgar se você acha essa experiência atraente, ou nem tanto. De qualquer jeito, exigiria muito planejamento, enorme investimento de capital e uma alteração fundamental da experiência do restaurante. E essa última preocupação pode ser a chave:e se as pessoas não quiserem ir a um restaurante com 14 robôs especializados em vez de um servidor humano? E se isso reduzir fundamentalmente o valor da experiência que o restaurante está vendendo?
p Além disso, desenvolver esses tipos de robôs é difícil e caro, e as pressões econômicas vencerão. Se você olhar o exemplo do serviço de alimentação nos Estados Unidos, muitos garçons de restaurantes recebem salários em dinheiro extremamente baixos (geralmente algo em torno de US $ 2,13 por hora) sob a justificativa de que compensarão a diferença em gorjetas, dado voluntariamente pelos clientes. Por um preço tão baixo, não há um incentivo incrivelmente forte para que os restaurantes substituam os servidores por robôs, especialmente os desajeitados, protótipos iniciais esmagadores que chegarão ao mercado primeiro.
p A questão da automação iminente em casos como esse é, em última análise, econômica. Nem sempre é o caso de ser apenas possível criar um robô para fazer um trabalho, mas se o valor menos o custo que o robô fornece excede o valor menos o custo do trabalhador humano. Em muitos desses casos, pode estar o valor oculto do trabalho humano.
Fw:Pensando:os robôs assumirão nossos empregos? Como as coisas funcionam p "Os robôs assumirão o meu trabalho?"
p Todo mundo quer saber, e quase todo mundo tem uma opinião. Pesquise no Google essa frase para encontrar dezenas de artigos de jornalismo de tecnologia colocando essa questão no chão. Eles vão pegar nossos empregos? Mas seriamente, e quanto ao meu trabalho? Existe algum setor de negócios seguro?
p Na visão de longo prazo, há uma resposta extremamente simples para a pergunta:
p sim. Eles com certeza vão.
p Com poucas exceções, não importa qual seja o seu trabalho, pessoas muito inteligentes estão procurando maneiras de automatizá-lo, e se um incentivo econômico forte o suficiente estiver presente, eles terão sucesso. Como dizemos no vídeo acima, se o seu trabalho será eventualmente assumido por uma máquina, robô móvel ou software de computador não é realmente a questão. A questão é, "Em quanto tempo?"
