A ciência da previsão do tempo melhora à medida que novos satélites meteorológicos são lançados em órbita e a tecnologia melhora. Os meteorologistas contam com dados de satélites, navios, aviões, estações meteorológicas e bóias, e dispositivos descartados de aviões ou balões meteorológicos. Os climatologistas e meteorologistas utilizam dois tipos básicos de previsão: determinísticos e probabilísticos, ambos com múltiplos subconjuntos. Uma previsão determinística prevê um evento específico que ocorrerá em um local e local precisos, como na chegada de um furacão ou no toque de um tornado.

As previsões do tempo probabilísticas sugerem a possibilidade de eventos climáticos que possam ocorrer em uma determinada região durante um período determinado, como em uma tempestade que pode durar alguns dias. No entanto, as mudanças climáticas devido ao excesso de gases de efeito estufa na atmosfera causam frustração para os meteorologistas, já que fica mais difícil prever o tempo que muda devido a uma influência externa que não segue tendências ou médias sazonais.

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Meteorologistas e climatologistas usam vários métodos para prever o clima: os métodos de climatologia, analógico e persistência e tendências, além de prever o clima usando supercomputadores em previsão numérica ou estatística de tempo.

Método de Climatologia

O método de climatologia oferece uma técnica simples para gerar uma previsão do tempo. Os meteorologistas usam esse método depois de analisar as estatísticas do clima coletadas ao longo de vários anos e calcular as médias. Eles predizem o tempo para um dia e local específicos com base nas condições do tempo para o mesmo dia durante vários anos no passado. Um previsor poderia examinar as médias do Dia do Trabalho na Virgínia, por exemplo, para prever o tempo para o próximo Dia do Trabalho. O método de climatologia funciona quando os padrões climáticos permanecem, mas em situações em que fatores externos alteram o clima frequentemente, como nas mudanças climáticas devido ao aquecimento global, o método climatológico não é a melhor escolha para prever o clima, pois é mais do que provável não é preciso.

Método Analógico

O método analógico é um método difícil de usar quando se prevê o tempo, porque requer encontrar um dia no passado com tempo semelhante ao da previsão atual, que é difícil de fazer. Por exemplo, suponha que a previsão atual indique um dia quente com uma frente fria iminente na região da previsão.

A pessoa do tempo pode lembrar de um dia semelhante no mês passado, um dia quente com uma frente fria chegando , o que levou ao desenvolvimento de trovoadas no final do dia. O previsor poderia prever o mesmo tipo de clima baseado na comparação analógica, mas mesmo pequenas diferenças entre o passado e o presente podem mudar o resultado, razão pela qual o método analógico pode não ser a escolha certa para compilar uma previsão do tempo. >

Método de Persistência e Tendências

O método de persistência e tendências requer pouca ou nenhuma habilidade para prever o tempo, porque se baseia em tendências passadas. Em um mundo ideal, a atmosfera muda lentamente, o que equivale a uma previsão de amanhã que permanece a mesma de hoje, com uma gorjeta para a norma climática para a época específica do ano. Este método requer apenas que você fique a par das temperaturas e condições atuais e conheça as médias climáticas da região.

Previsão Numérica do Tempo

A previsão numérica do tempo depende de computadores para prever o tempo. Supercomputadores gigantescos, completos com modelos de previsão de software, ajudam os meteorologistas a fazerem previsões meteorológicas baseadas em múltiplas condições na atmosfera, como temperaturas, velocidade do vento, sistemas de alta e baixa pressão, precipitação pluviométrica, queda de neve e outras condições. pessoa do tempo analisa os dados para determinar a previsão do tempo para o dia. A previsão é tão boa quanto os algoritmos usados ​​pelo software do computador para prever o clima. Se algumas das equações não tiverem precisão, elas levarão a erros. Em suma, a previsão numérica do tempo fornece os melhores meios para prever as condições meteorológicas futuras quando comparadas com os outros métodos.