p Tipicamente, modelos de computador do clima tornam-se cada vez mais complexos à medida que os pesquisadores se esforçam para capturar mais detalhes do sistema da nossa Terra, mas de acordo com uma equipe de pesquisadores da Penn State, para avaliar os riscos, modelos menos complexos, com sua capacidade de amostrar melhor as incertezas, pode ser uma escolha melhor. p "Há uma desvantagem em ser muito detalhado, modelos muito complexos pelos quais frequentemente nos esforçamos, "disse Casey Helgeson, professor assistente de pesquisa, Instituto de Sistemas Terrestres e Ambientais. "Às vezes, a complexidade das ferramentas científicas restringe o que podemos aprender por meio da ciência. O ponto de estrangulamento não está necessariamente no conhecimento que entra em um modelo, mas no processamento. "

p Os riscos climáticos são importantes para os planejadores, construtores, funcionários do governo e empresas. A probabilidade de um evento potencial combinada com a gravidade do evento pode determinar coisas como se faz sentido construir em um determinado local.

p Os pesquisadores relatam online em Filosofia da Ciência que "há uma compensação entre a capacidade de um modelo de representar o sistema de forma realista e sua capacidade de nos dizer o quão confiante ele está em suas previsões."

p Os modelos de sistemas complexos da Terra precisam de muito tempo do supercomputador para funcionar. Contudo, ao olhar para o risco, a incerteza é um elemento importante e os pesquisadores só podem descobrir a incerteza por meio de várias execuções de um modelo de computador. O tempo do computador é caro.

p "Precisamos de modelos complexos para simular as interações entre os processos do sistema terrestre, "disse Vivek Srikrishnan, professor assistente de pesquisa, Instituto de Sistemas Terrestres e Ambientais. "Precisamos de modelos simples para quantificar os riscos."

p De acordo com Klaus Keller, professor de geociências, várias execuções de modelo são importantes porque muitos eventos preocupantes, como inundações, Felizmente, a exceção, não o que é esperado. Eles acontecem nas caudas da distribuição dos resultados possíveis. Aprender sobre essas caudas requer muitas execuções de modelo.

p Modelos simples, embora não retorne o detalhado, informações complexas do último modelo complexo contendo todos os sinos e assobios, pode ser executado muitas vezes rapidamente, para fornecer uma estimativa melhor da probabilidade de eventos raros.

p "Uma das coisas em que nos concentramos são os valores incorporados nos modelos e se o conhecimento que está sendo produzido por esses modelos fornece aos tomadores de decisão o conhecimento de que precisam para tomar as decisões que importam para eles, "disse Nancy Tuana, DuPont / Professora da Classe de 1949 de Filosofia e Mulheres, Gênero, e Estudos de Sexualidade.

p É importante determinar um modelo apropriado que possa abordar a questão e ainda seja transparente.

p "Queremos obter percepções fundamentais e úteis, "disse Keller." Usar um modelo simples que nos permite quantificar melhor os riscos pode ser mais útil para os tomadores de decisão do que usar um modelo complexo que torna difícil amostrar resultados relevantes para a decisão. "

p Srikrishnan acrescentou, "Precisamos ter certeza de que há um alinhamento entre o que os pesquisadores estão produzindo e o que é necessário para a tomada de decisões no mundo real."

p Os pesquisadores entendem que precisam deixar os produtores e usuários felizes, mas às vezes as perguntas feitas não correspondem às ferramentas usadas devido a incertezas e gargalos.

p “Precisamos perguntar 'o que precisamos saber e como podemos atender às necessidades das partes interessadas e tomadores de decisão?'”, Disse Tuana.