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    As simulações do GMMIP sobre a variabilidade interanual das monções globais mostram uma habilidade maior do que as simulações históricas

    Precipitação em Xiamen em 21 de agosto, 2018. Crédito:He Bian

    Estudos e simulações de precipitação global em terra e precipitação hemisférica de verão têm recebido muita atenção científica e social devido aos impactos no desenvolvimento econômico. Portanto, é necessário avaliar e melhorar a capacidade de simulação de precipitação para os modelos.

    Recentemente, vários centros de modelagem lançaram seus conjuntos de dados Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). Tomando o Projeto de Intercomparação do Modelo Global de Monções (GMMIP) e experimentos históricos conduzidos pelo modelo de sistema climático do Sistema Global Flexível Oceano-Atmosfera-Terra (FGOALS), que foi desenvolvido no Laboratório Estadual de Modelagem Numérica para Ciências Atmosféricas e Dinâmica Geofísica de Fluidos (LASG), Instituto de Física Atmosférica (IAP), Academia Chinesa de Ciências (CAS), como exemplos, o desempenho da simulação para precipitação global e precipitação hemisférica de verão são avaliados em um estudo recente publicado em Cartas de Ciências Atmosféricas e Oceânicas .

    "Estudos anteriores mostraram que o principal modo de precipitação global é a precipitação relacionada ao ENOS com variabilidade interanual, enquanto a tendência de longo prazo está relacionada ao aumento das temperaturas. Portanto, a fidelidade de diferentes escalas de tempo deve ser considerada, "explica o Dr. He do LASG / IAP." Para FGOALS-f3-L, a simulação GMMIP excede significativamente a experiência histórica em diferentes escalas de tempo. Com base na diferença do projeto experimental e na influência de SSTAs (anomalias da temperatura da superfície do mar) na precipitação interanual, exploramos a possível causa da discrepância de simulação. "

    De acordo com o estudo do Dr. He, o desempenho da simulação da temperatura da superfície do mar (SST) afeta significativamente o desempenho da simulação para a precipitação global, especialmente a SSTA tropical do Pacífico. Além disso, regiões diferentes respondem de maneira diferente à região de Niño3.4 SSTA e os efeitos de ENSO estão concentrados em latitudes baixas a médias.

    "A simulação realista do campo SST é necessária para CAS FGOALS-f3-L para capturar as características temporais da precipitação global e hemisférica da terra, "conclui o Dr. He.


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