Um novo modelo matemático fornece suporte para tributação ambiental, como impostos de carbono, como uma estratégia eficaz para promover práticas amigas do ambiente sem abrandar o crescimento económico. Xinghua Fan e colegas da Universidade de Jiangsu, China, publicar seu modelo e descobertas no jornal de acesso aberto PLOS ONE em 4 de setembro, 2019.

Um movimento mundial de "desenvolvimento verde" pede a redução da poluição e o aumento da eficiência da utilização dos recursos, sem impedir a expansão econômica. Muitos governos propuseram ou impuseram impostos ambientais, como impostos sobre as emissões de carbono, para promover práticas econômicas ambientalmente amigáveis. Contudo, poucos estudos quantificaram rigorosamente os efeitos dos impostos ambientais sobre os fatores interligados envolvidos no desenvolvimento verde.

Para ajudar a esclarecer o impacto da tributação ambiental, Fan e colegas desenvolveram e validaram um modelo matemático que reflete as relações estreitamente integradas entre os impostos ambientais, crescimento econômico, emissões de poluição, e utilização de recursos, como água e combustíveis fósseis. Em seguida, eles aplicaram o modelo a dados do mundo real para analisar os efeitos dos impostos ambientais sobre o desenvolvimento verde na China.

A análise sugere que os impostos ambientais podem de fato ajudar a estimular o crescimento econômico, diminuir as emissões, e melhorar a utilização de recursos. Os pesquisadores exploraram vários cenários diferentes, descobrir que os efeitos benéficos de um imposto ambiental são aumentados por tecnologia avançada, elevada consciência do consumidor, e - especialmente - controle governamental firme.

Os autores sugerem que seu modelo poderia ser aplicado para explorar os efeitos dos impostos ambientais em outros países além da China. Os pesquisadores também podem procurar modificar o modelo para aplicação em diferentes indústrias ou setores econômicos, em oposição a países ou regiões. O modelo poderia ser melhorado pela identificação e incorporação de relações matemáticas mais sofisticadas entre os vários fatores de desenvolvimento verde.