A Universidade Carlos III de Madrid (UC3M) participou do projeto europeu de pesquisa TBO-Met, que desenvolveu um algoritmo que maximiza a previsibilidade de voos e reduz o risco de correr em tempestades potencialmente perigosas. Graças a isto, a segurança pode ser melhorada, o tráfego aéreo pode ser aumentado e os atrasos podem ser reduzidos.

Mesmo com a ajuda dos mais recentes avanços na tecnologia de previsão do tempo, o tempo pode ser difícil de prever. Isso representa um problema para a gestão de voos, o que requer uma previsão eficiente para poder garantir um fluxo regular do tráfego. Os cientistas do projeto TBO-Met (Gestão da Incerteza Meteorológica para Operações Baseadas em Trajetórias) desenvolveram um algoritmo que é aplicado ao plano de vôo e permite que o tráfego aéreo seja previsto e melhorado levando em consideração as incertezas da previsão do tempo. Esse avanço aumenta a capacidade do sistema, para lidar com um maior número de aviões ao mesmo tempo.

“O impacto da previsão do tempo e da incerteza associada à aviação é muito alto. Estima-se que entre aproximadamente 20 e 30 por cento dos atrasos na Europa estão relacionados ao clima, com perdas estimadas em cerca de 180-200 milhões de euros por ano, "explica o professor Manuel Soler Arnedo, chefe do projeto TBO-Met na UC3M. Na verdade, em apenas 2017, foram estimadas perdas de 215 milhões de euros para os 2,1 milhões de minutos de atraso causados ​​por condições meteorológicas extremas.

O objetivo do TBO-Met é otimizar as trajetórias das aeronaves para evitar problemas de segurança de vôo e atrasos. Por esta, a incerteza meteorológica foi estudada - as condições meteorológicas que são difíceis de prever, como granizo, forte acúmulo de gelo e relâmpagos, o que pode causar danos consideráveis ​​às aeronaves. O projeto é focado na compreensão, caracterizando e reduzindo a incerteza. Por esta, os pesquisadores se concentraram na análise da demanda do setor em termos do número de aviões que deveriam estar operando, e planejamento de trajetória, levando em consideração as incertezas da previsão do tempo e da atividade de tempestades.