Aqui estão as previsões de temperatura global e condições de chuva para o resto deste ano. As perspectivas probabilísticas do Instituto de Pesquisa Internacional para o Clima e a Sociedade (IRI) do Earth Institute para temperatura e precipitação são atualizadas mensalmente por seis meses no futuro. As previsões apontam para temperaturas mais quentes do que o normal para partes da África, Austrália, América do Sul, centro-sul ou sudoeste da Ásia, sudeste da Europa, os Estados Unidos e a Groenlândia. A probabilidade de temperaturas acima da média é maior na Groenlândia e no norte da América do Norte. Temperaturas mais frias que o normal são projetadas para o norte e noroeste da América do Norte e partes do norte da Ásia. A África do Sul pode ver temperaturas mais amenas na temporada de agosto a outubro.

De acordo com IRI, Contudo, não existe previsão probabilística estritamente certa ou errada. Se houver 75 por cento de chance de temperatura acima da média, mas a temperatura acaba ficando abaixo da média, isso não significa que a previsão está errada, porque uma chance de 75% de temperatura acima da média também permite uma chance de 25% de temperatura média ou abaixo da média.

The Met Office, o serviço meteorológico nacional do Reino Unido, prevê que a temperatura média global de 2017 será de 0,63 ° C a 0,87 ° C mais quente do que a temperatura média de longo prazo (1961-1990) de 14,0 ° C.

"Você vê muitas anomalias quentes, "disse Adam Sobel, professor do Departamento de Física Aplicada e Matemática Aplicada da Columbia University e do Observatório da Terra Lamont-Doherty, e diretor da Columbia Initiative on Extreme Weather and Climate. "Mas, como uma anomalia é uma diferença em relação a uma média definida nos últimos 20 ou 30 anos, está quase sempre mais quente do que agora por causa do aquecimento global. Então, quando você olha para os mapas de temperatura, você vê calor na maior parte do globo - você não vê muito frio, e essa, até certo ponto, é apenas o sinal da mudança climática que está misturado ali. "

Prevê-se que a precipitação seja abaixo do normal no norte e centro da América do Sul até setembro, com o norte da América do Sul a receber menos precipitação de agosto a dezembro. As chances de precipitação abaixo do normal também são esperadas para partes da Austrália até novembro; precipitação abaixo do normal é prevista para o sul e oeste da Indonésia até outubro, e para a África central de setembro a dezembro. Prevê-se precipitação ligeiramente acima do normal para a África Ocidental até outubro, e algumas partes do norte da Ásia de setembro a dezembro.

2017 provavelmente será um ano neutro para o El Niño e sua contraparte, o La Niña. El Niño é um padrão climático complexo e natural que ocorre a cada dois a sete anos, quando as temperaturas do Oceano Pacífico perto do equador variam do normal; La Niña, que geralmente ocorre cerca de um ano após o El Niño, é uma intensificação do padrão normal. O ciclo das duas fases é denominado El Niño Oscilação Sul (ENSO).

Durante um ano de El Niño, os ventos alísios normais que sopram de leste a oeste através do Pacífico ao redor do equador enfraquecem ou quebram. A água quente que geralmente é empurrada para o oeste do Pacífico pelos ventos lava de volta, acumulando no lado leste do Pacífico, da Califórnia ao Chile, causando chuva e tempestades. O El Niño pode afetar o clima em todo o mundo, influenciando os sistemas de alta e baixa pressão, ventos e precipitação, e elevando as temperaturas globais. 2015 e 2016 estabeleceram recordes de altas temperaturas globais porque foram anos de El Niño.

IRI, que foi criada em 1996 depois que Mark Cane e Stephen Zebiak de Lamont-Doherty inventaram a previsão ENSO, prevê que o ENSO permanecerá em seu estado neutro durante o resto do ano. A probabilidade de desenvolvimento das condições do El Niño nunca excede 45 por cento de acordo com a última previsão (previsões ENSO do IRI, que produz com a Administração Oceânica e Atmosférica Nacional, são atualizados a cada mês.). As probabilidades de um La Niña são inferiores a 10 por cento. Durante os períodos ENSO-neutros, temperaturas do oceano, padrões de chuva tropical, e os ventos atmosféricos sobre o Oceano Pacífico equatorial permanecem em torno da média de longo prazo.

"ENSO é o sinal mais previsível no sistema climático, "disse Sobel, "Se for ENSO neutro, ainda pode haver outras coisas no sistema climático que poderiam causar anomalias previsíveis, mas nenhum deles é tão poderoso quanto ENSO, então tende a ser um tipo de previsão desinteressante, que é o que você vê agora. "

Nos E.U.A., a previsão até setembro do Centro de Previsão do Clima da Administração Oceânica e Atmosférica Nacional (NOAA) é para temperaturas acima do normal para grande parte do território continental dos EUA e Alasca. Os locais com maior probabilidade de ver temperaturas mais quentes do que a média são o Nordeste, partes da Costa do Golfo e da Flórida, o sudoeste e sudoeste do Alasca e as Ilhas Aleutas. Partes da região central dos EUA podem ter temperaturas normais devido em parte à umidade do solo. As Grandes Planícies do norte, A costa oeste do Golfo e o sudoeste do Alasca e as Aleutas têm uma pequena chance de mais precipitação do que o normal. Durante o outono e inverno, As condições ENSO neutras provavelmente manterão as temperaturas e a precipitação na faixa média.

Em maio, A NOAA previu que há 45% de chance de uma temporada de furacões no Atlântico acima do normal e 20% de chance abaixo do normal. Até 30 de novembro, meteorologistas dizem que há 70 por cento de chance de tempestades de 11 a 17 nomes (ventos de 39 mph ou mais), cinco a nove dos quais podem se tornar furacões (ventos de 74 mph ou mais), com dois a quatro tornando-se grandes furacões (ventos de 111 mph ou mais). As estações médias geralmente trazem 12 tempestades nomeadas com seis furacões e três furacões principais. O El Niño e a força do vento que o acompanha costumam manter os furacões sob controle, portanto, um ENSO neutro sugere a possibilidade de mais atividade de furacão.

A NOAA também está prevendo uma chance de 80 por cento de atividade de furacão próxima ou acima do normal no Pacífico oriental e central, com 70 por cento de chance de 14 a 20 tempestades nomeadas, incluindo seis a 11 furacões, dos quais três a sete serão grandes furacões. A previsão de furacões da NOAA será atualizada no início de agosto. De acordo com Sobel, Contudo, não muitos tomadores de decisão dependem da previsão do furacão porque não prevêem o landfall.

Em abril de 2017, 570 tornados foram relatados nos EUA, perto de 100 a mais que a média. Em junho, o fim da "temporada de tornados" (embora tornados ocorram todos os meses nos EUA), o número de tornados quase dobrou, com a NOAA relatando preliminarmente 1076 tornados.

"Não temos previsões explícitas de eventos extremos que vêm com um alto grau de confiança para prazos de entrega maiores do que a previsão do tempo, "disse Sobel." As influências no sistema climático que são previsíveis são as coisas que se movem lentamente, como o oceano. O que você está prevendo são alguns componentes lentos do sistema, mas os eventos extremos dependem muito dos componentes que se movem rapidamente - eles sempre resultam de uma confluência de fatores e muitos desses fatores não são previsíveis com muita antecedência. Mas coisas como o ENSO afetam a probabilidade de alguns tipos de eventos extremos e temos um pouco de habilidade nisso e podemos ficar melhores nisso. "

Nachiketa Acharya, um climatologista estatístico do IRI, explicou que, embora na realidade o clima resulte em grande parte da interação constante do oceano e da atmosfera, os modelos climáticos mais antigos nem sempre conseguiam integrar os dois. Antes deste ano, cientistas executariam um modelo de oceano primeiro, em seguida, pegue a entrada do modelo do oceano e insira-a no modelo da atmosfera para gerar uma previsão.

Em abril, Acharya começou a trabalhar com um novo modelo de sistema de uma camada que imita a atmosfera real, acoplar o oceano e a atmosfera em um processo contínuo. As novas previsões do IRI são baseadas no Projeto Multi-Model Ensemble (NMME) da NOAA, que incorpora dados de nove modelos climáticos acoplados de várias instituições dos EUA e do Meio Ambiente e Mudanças Climáticas do Canadá.

"O IRI não executa nenhum modelo climático interno agora, "disse Acharya, "Em vez disso, estamos obtendo todos os modelos dos centros NMME. Estamos calculando as probabilidades de chuva, temperatura e ENSO com base em dados desses modelos acoplados avançados, e fazer previsões para os próximos quatro períodos de três meses sobrepostos. "

Para testar e refinar a confiabilidade de sua metodologia de previsão do clima, Cientistas do IRI configuram retransmissões. Eles fazem um conjunto de previsões simuladas para os anos anteriores sem usar os dados históricos reais e, em seguida, calculam as diferenças entre seus retransmissões e o clima real do passado. Repetir o processo até o momento permite que melhorem a precisão de seus modelos.

Até recentemente, Previsão para o intervalo entre as previsões do tempo (que prevêem até duas semanas no futuro) e previsões sazonais (que prevêem vários meses no futuro) tinha sido difícil de fazer. Mas os cientistas do clima estão cada vez melhores na modelagem de oscilações em climas tropicais, cobertura de neve em certas épocas do ano e outros fenômenos climáticos que influenciam o clima em intervalos de duas a quatro semanas.

Em dezembro de 2016, O IRI e a Initiative on Extreme Weather and Climate organizaram uma conferência sobre os esforços para oferecer probabilidades de tempo entre as previsões meteorológicas e as previsões sazonais, chamada de previsão subsazonal a sazonal. O Projeto de Previsão S2S, presidido pelo cientista pesquisador sênior do IRI Andrew Robertson, é um esforço internacional envolvendo o Programa Mundial de Pesquisa do Clima e o Programa Mundial de Pesquisa do Clima, ambos patrocinados pela Organização Meteorológica Mundial. Com o slogan "preencher a lacuna entre o tempo e o clima, "o objetivo do projeto é melhorar a habilidade de previsão subsazonal para sazonal e promover sua aplicação.

"Existem muitas aplicações para todas essas previsões, "disse Acharya." IRI tem uma forte colaboração com os países africanos e países do sul da Ásia, onde eles realmente usam nossas previsões para tomar suas decisões de gestão agrícola. E eles são usados ​​para a prática hidrológica nos EUA, Indonésia, Chile e outros países. Também para os incêndios florestais na Indonésia - se você sabe que a próxima temporada será muito seca com altas temperaturas, há uma grande chance de incêndios florestais. Também temos uma estreita colaboração com o Centro Climático da Cruz Vermelha, que usa a nossa previsão para o seu sistema de alerta precoce porque damos uma previsão global. Se a equipe souber que há uma grande chance de inundação em algum lugar, eles estão prontos para isso. "

As previsões tradicionais oferecem probabilidades de que a precipitação ou as temperaturas dentro de um determinado período de tempo caiam em uma das três categorias:acima do normal, abaixo do normal ou quase normal, mas não indicam quão acima ou abaixo do normal os impactos devem estar.

“Quando trabalhamos com as partes interessadas, "disse Acharya, "Nem sempre é útil fornecer apenas três categorias de previsão - acima do normal, abaixo do normal e quase normal. Para um sistema de alerta precoce, eles realmente precisam de previsões para as categorias extremas. "É por isso que o IRI desenvolveu o que chama de previsões flexíveis de temperatura e precipitação. Elas determinam a probabilidade de que a temperatura ou a chuva ultrapassem um percentil específico na faixa média de uma região.

Acharya explicou como as previsões flexíveis podem ser usadas, "Por exemplo, já que sou da Índia, Estou interessado nas monções. Posso olhar o mapa da Índia e atribuir um valor mais alto de precipitação em um determinado lugar, porque procuro extremos. Se eu colocar, Vou obter a probabilidade de obter esse valor mais alto de chuva ao longo de três meses, caindo naquela região específica. "

É um desafio verificar as previsões porque elas são dadas como probabilidades e, portanto, sempre contêm alguma incerteza inerente. Contudo, desde 1997, quando o IRI começou a prever precipitação e temperatura, demonstrou um forte histórico de previsão hábil.

Esta história é republicada por cortesia do Earth Institute, Columbia University:blogs.ei.columbia.edu.