A média da amostra é a média de um conjunto de dados. Meios de amostragem são importantes na medida em que podem dar uma idéia de tendência central - isto é, uma idéia da tendência geral de um conjunto de números. Através de análise estatística usando a média da amostra, os estatísticos podem calcular itens como desvio padrão e variância. A média da amostra pode ser usada em configurações como salas de aula para determinar a pontuação média em um teste ou no beisebol para determinar a média de rebatidas de um jogador.
Determine o conjunto de dados. Isso pode ser quase qualquer coisa - um conjunto de alturas, pesos, salários ou a quantidade de contas de supermercado, por exemplo.
Considere o caso de um gerente tentando decidir se deve colocar um anúncio em um jornal local ou um nacional para uma abertura de emprego. Para fazer isso, seria útil saber se as pessoas que trabalham na empresa nasceram nas proximidades ou vieram de longe. Se você quiser descobrir a distância média dos locais de nascimento de seus colegas de trabalho até o local de trabalho, primeiro coletará os dados. Poderia ser uma lista composta das seguintes distâncias: 44 milhas, 17 milhas, 522 milhas, 849 milhas, 71 milhas, 64 milhas, 486 milhas e 235 milhas.
Adicione os números no conjunto de dados.
Para o exemplo das distâncias, você adicionaria 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, que somam 2288 milhas.
Divida a soma dos dados por o número de entradas no conjunto de dados.
No exemplo, você tem oito números no seu conjunto de dados, então você dividirá a soma de 2288 milhas por 8, o que lhe dá 286 milhas.
Embora a média geralmente seja um número muito útil para representar um conjunto de dados, você também pode achar úteis outras medidas de tendência central. Por exemplo, a mediana é o valor exatamente a meio caminho entre o menor e o maior no conjunto de dados. Outra medida é o modo. Esse é o valor mais comum em um conjunto de dados. Usar o modo ajudará a fornecer um valor que não seja distorcido por alguns valores muito altos ou muito baixos. Em uma distribuição normal, isto é, uma curva perfeita, a média, a mediana e o modo serão todos iguais. É quando uma distribuição é distorcida que eles diferem, e então você precisa ter cuidado com o que exatamente está procurando e escolher sua medida de acordo.
