Um teste t de amostras independentes é um método estatístico de comparar duas amostras em termos de suas médias. Por exemplo, você poderia comparar as pontuações do SAT de homens e mulheres em uma determinada universidade, ou as alturas de meninos e meninas de 12 anos de idade.

Simplicidade da interpretação

A saída de um teste t de amostras independentes informa como a média de uma amostra é diferente da média do outro grupo. Ele informa a média de cada grupo e a diferença média entre os grupos. Também informa se essa diferença é estatisticamente significativa. A significância estatística é uma medida de quão prováveis ​​as diferenças são tão grandes quanto as desta amostra, se as duas populações das quais as amostras são extraídas tiverem as mesmas médias,

Robustez

As amostras independentes O teste t assume que as duas populações são normalmente distribuídas (a curva em forma de sino) e têm a mesma variância (a variância é uma medida da dispersão de uma distribuição). No entanto, o teste t é bastante robusto para violações da primeira suposição, e existem métodos para usar o teste t com duas amostras de populações com variâncias desiguais.

Facilidade de coleta de dados

O teste t de amostras independentes requer muito poucos dados: Simplesmente os valores dos sujeitos de cada um dos dois grupos em alguma variável quantitativa. O teste t é válido mesmo com um pequeno número de sujeitos e requer apenas um valor de cada sujeito.

Facilidade de cálculo -

Hoje em dia, mesmo os testes-t são quase sempre feitos com o auxílio de um computador. Mas a fórmula para o teste t de amostras independentes é simples, e isso facilita a compreensão do que está acontecendo. Isso é especialmente atraente para pessoas sem muito treinamento em estatística.