Também conhecidos como pontuações padrão, os escores z padronizam em uma escala uniforme os dados obtidos de várias medidas e testes, permitindo que os usuários realizem comparações com os dados. Os pontos em uma distribuição normal padrão, que é uma curva em forma de sino que atinge o pico em zero e tem um desvio padrão de um, correspondem a escores z. Como resultado, uma pontuação z representa o número de desvios padrão que uma pontuação está acima ou abaixo da média. Encontrar um escore z envolve a realização de um cálculo de duas partes usando três números.

Identifique o escore bruto a ser padronizado, bem como o desvio padrão e a média do conjunto de dados fornecido.

Subtraia o escore. média do escore bruto.

Divide a diferença obtida no passo anterior pelo desvio padrão. O quociente é o escore z.

Dica

Um escore z negativo indica que o escore bruto é x número de unidades abaixo da média, enquanto um escore z positivo significa que é x unidades acima do mean.

Verifique a precisão da pontuação z calculada multiplicando-a pelo desvio padrão e adicionando a média a esse produto. O valor resultante deve ser igual à pontuação bruta.