Sua classe de ciências na escola pode estar acostumada a realizar experimentos científicos com apenas uma única variável manipulada, mas existe uma lacuna entre a ciência e a ciência da escola nos laboratórios de todo o mundo. A resposta curta para saber se os cientistas podem usar mais de uma variável manipulada em seus experimentos é "sim". Mas tão importante quanto a resposta a essa pergunta é entender por que os cientistas gostariam de incluir duas variáveis manipuladas.
Cientistas São Manipulative Review
Um dos principais objetivos da ciência é fazer mudanças nas coisas e ver como essas coisas reagem. Ao realizar um experimento científico, um cientista sabe o que planeja manipular ou mudar. Essa coisa pode ser a temperatura de um líquido químico, o tempo que ela permite que uma planta cresça ou o tipo de droga que ela dá a um rato de laboratório. Os cientistas estão sempre procurando por mudanças que importam. Quando eles suspeitam que uma certa mudança pode ser importante, eles rotulam a mudança como “variável manipulada”. Por exemplo, ao dar a um rato uma determinada droga e calcular quanto tempo leva para completar um labirinto, o cientista está considerando a droga que ela manipulou. . A palavra vem de sua capacidade de "manipular" o medicamento que o rato recebe. Ela pode estar selecionando entre duas ou três opções, o que daria à variável manipulada dois ou três valores.
Por que incomodar?
A questão de saber se um experimento científico pode ter duas variáveis manipuladas traz outra questão importante: supondo que os experimentos possam incluir duas variáveis manipuladas, por que um cientista se importaria em incluir mais de uma? A verdade é que, às vezes, os cientistas suspeitam que a mudança simultânea de duas variáveis diferentes é a verdadeira razão para um resultado. Por exemplo, a variável 1 por si só pode não ter qualquer efeito na variável de resposta sozinha. Mas quando um cientista manipula a variável 1 e a variável 2, ela pode ver uma mudança significativa na variável de resposta. Outro motivo para manipular mais de uma variável em um experimento é se você deseja controlar algo que acredita estar afetando os resultados. Por exemplo, se você estiver cultivando várias plantas e sua variável manipulada for "quantidade de luz solar", ficará surpreso ao ver que as plantas com mais luz solar não estão crescendo tão rapidamente quanto você pensou. Se você suspeitar que essas plantas não estão crescendo rápido o suficiente, porque você está dando a elas muito pouca água, você pode alterar a quantidade de água que você dá a elas também. Sua segunda variável manipulada seria “quantidade de água” e você teria quatro tipos de plantas: muita luz solar, muita água; muita luz solar, pouca água; pouca luz solar, muita água; e pouca luz solar, pouca água.
Problemas ao virar da esquina
O fato é que, de acordo com a NC State University, os cientistas podem incluir tantas variáveis manipuladas em seus experimentos quanto quiserem. As estatísticas por trás de todas as ciências permitem múltiplas variáveis manipuladas e fornecem aos cientistas muitas ferramentas para avaliar os resultados de um estudo usando muitas variáveis manipuladas. Mas os cientistas nem sempre propositadamente incluem múltiplas variáveis manipuladas em suas pesquisas. Se o fizessem, teriam que lidar com o aumento da dificuldade do projeto do experimento em termos de preço; Tempo; número de amostras, como ratos de laboratório, necessárias; e complexidade das ferramentas estatísticas que os cientistas usam para avaliar os resultados. Você deve ter notado as feiras e experimentos de ciências escolares usando principalmente um único experimento manipulado e começou a se perguntar se duas variáveis manipuladas são uma possibilidade. Bem, enquanto nada está errado com duas variáveis manipuladas, a maioria dos professores não quer lidar com a complexidade de várias variáveis manipuladas. Adicionar mais variáveis manipuladas a um experimento de classe confundiria a maioria dos alunos e, às vezes, o próprio professor. (Mas não mencione isso ao seu professor.)
Ratos, Ratos e Mais Ratos: Um Exemplo
Cientistas que trabalham com ratos de laboratório podem suspeitar que ratos de laboratório com certos genes são mais prováveis morrer cedo, mas apenas quando esse grupo de ratos de laboratório come uma dieta rica em gordura. Assim, os cientistas precisariam verificar a existência dessa “mudança cooperativa”, o que os cientistas chamam de “efeito de interação”. Os cientistas poderiam então dividir os ratos em dois grupos: um conjunto sendo aqueles com o gene e aqueles sem o gene; o outro conjunto sendo aqueles que recebem uma dieta rica em gordura e aqueles que não recebem. Só então os cientistas podem verificar se é a combinação de uma dieta rica em gordura e a existência de um certo gene que leva à morte prematura.
