O valor "mediano" de uma série de números refere-se ao número do meio quando todos os dados são ordenados sequencialmente. Cálculos medianos são menos afetados por outliers do que o cálculo da média normal. Outliers são medidas extremas que se desviam muito de todos os outros números, portanto, nos casos em que um ou mais outliers distorcem uma média padrão, os valores medianos podem ser usados, uma vez que eles resistem a desvios incorridos. À medida que mais dados são adicionados, a mediana pode mudar, mas ela normalmente não muda tão drasticamente quanto a média.

Solicite sua série de números do menor para o maior. Por exemplo, digamos que você tivesse os números 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Você os organizaria como 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.

Procure o número do meio. Se houver dois números do meio, como é o caso de um número par de pontos de dados, você pegaria a média dos dois números do meio. No exemplo, os números do meio são 6 e 7. Como a média de dois números é a soma dividida por 2, você obtém um valor mediano de 6,5.

Observe que a média de todo o conjunto de dados seria 20,5, para que você possa ver a diferença que a mediana pode fazer. A figura 155 é um outlier, nada consistente com o resto dos números. Portanto, uma mediana fornece uma medida melhor do que uma média nesse caso.

Continue adicionando números, em seqüência, à medida que você os adquire. Para continuar o exemplo, suponha que você tenha medido cinco novos pontos de dados como 1, 8, 7, 9, 205. Você poderia simplesmente adicioná-los à sua lista, para que ele leia 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.

Encontre o novo número médio, assim como você fez antes. No exemplo, existem 15 pontos de dados, então você simplesmente encontra o do meio, que é "7".

Se você estivesse usando uma média, calcularia 29, o que novamente é uma margem considerável de distância qualquer um dos pontos de dados.

Subtraia o novo cálculo mediano da mediana antiga para calcular a mudança nos valores medianos. No exemplo, o cálculo seria 7,0 menos 6,5, o que indica que a mediana foi alterada por 0,5.

Se você estivesse calculando uma média, a alteração seria 8,5, o que é um salto bastante grande e provavelmente injustificada.