Embora o entusiasmo pela computação em nuvem não tenha desaparecido, existem complementos aos serviços que ela fornece que já surgiram no horizonte para trazer certos aspectos da "nuvem" mais perto do usuário - a chamada computação de borda. Ao aproximar certos recursos do próprio computador do usuário, a computação de borda pode melhorar o desempenho e reduzir o atraso, ou latência, entre o comando do usuário e a resposta do sistema. No entanto, a crescente demanda por serviços de ponta significa que sua grande promessa pode não ser cumprida em um mundo cada vez mais conectado e móvel.
Feilong Yu, Jing Li, Ming Zhu e Xiukun Yan da Faculdade de Ciência da Computação e Tecnologia da Shandong University of Technology em Zibo, China, propuseram um modelo de seleção de serviços para ambientes de computação em nuvem e de borda. “O modelo proposto combina o algoritmo de otimização da gaivota e o algoritmo de recozimento simulado”, explica a equipe. O algoritmo da gaivota codifica o comportamento migratório e de ataque das gaivotas de tal forma que pode ser usado para resolver problemas como atribuição e roteamento de recursos computacionais. O uso do algoritmo de recozimento simulado em conjunto com o algoritmo da gaivota ajudará o sistema a evitar o máximo local e os problemas de convergência prematura, que muitas vezes são a ruína de outras abordagens para problemas semelhantes.

A equipe realizou experimentos comparativos em conjuntos de dados simulados com referência a alguns outros modelos de seleção de serviços e demonstrou que o modelo de seleção proposto melhora a QoS (Quality of Service) e requer menos iterações. Esse impulso para a computação de borda melhorará o desempenho de software e aplicativos que utilizam processamento de linguagem natural, reconhecimento facial e processamento de vídeo, todos os quais a equipe descreve como "sensíveis a atrasos e de demanda intensa".

A próxima etapa é demonstrar a prova de princípio com uma configuração do mundo real e, em seguida, otimizar a abordagem em termos de minimização do consumo de energia para resolver os problemas de requisitos de energia de processamento, energia ociosa e vazamento de energia. + Explorar mais

O recozimento quântico pode superar a computação clássica em casos limitados