p Abundam os documentos que expressam uma opinião, especialmente na chamada era da web 2.0 das mídias sociais e das redes sociais. Jae-Young Chang, do Departamento de Engenharia da Computação da Hansung University, em Seul, Coreia do Sul, sugere que é necessário encontrar maneiras de resumir seus conteúdos para uma ampla gama de aplicações. p Escrevendo no Revista Internacional de Visão Computacional e Robótica , ele destaca que os métodos convencionais de sumarização de texto não funcionam bem com vários documentos de autoria de diferentes escritores. Ele agora propôs um algoritmo que pode identificar e extrair os documentos representativos de um grande número de documentos. Aplicar o processo pode ser o primeiro passo em direção a uma nova abordagem de "mineração de opinião, "que pode ser útil na política, marketing, Educação, e muitas outras áreas do esforço humano.

p A abordagem envolve detectar o sentimento do mais importante - julgamento - documento em um corpus e, em seguida, classificar a relevância de outros a partir desse ponto central para permitir que um resumo das opiniões expressas seja construído. Uma prova de princípio bem-sucedida foi realizada nas críticas de filmes. A mesma abordagem deve funcionar bem com análises de produtos e outros tipos de opinião.