Os robôs são uma promessa para um grande número de pessoas com distúrbios neurológicos do movimento que afetam gravemente a qualidade de suas vidas. Agora, os pesquisadores usaram técnicas de inteligência artificial para construir um modelo algorítmico que tornará os robôs mais precisos, mais rápido, e mais seguro ao combater tremores nas mãos.

O modelo deles, que está pronto para ser implantado por outros, aparece este mês em Relatórios Científicos , um jornal online de Natureza . A equipe internacional relata as técnicas mais robustas até o momento para caracterizar tremores patológicos das mãos, sintomáticos dos problemas motores comuns e debilitantes que afetam um grande número de adultos idosos. Um milhão de pessoas em todo o mundo foram diagnosticadas com a doença de Parkinson, apenas uma das doenças neurodegenerativas que podem causar tremores nas mãos.

Embora tecnologias como sofisticados trajes de exoesqueleto usáveis ​​e robôs neurorreabilitadores possam ajudar as pessoas a compensar alguns movimentos involuntários, esses assistentes robóticos precisam prever com precisão os movimentos involuntários em tempo real - um atraso de apenas 10 ou 20 milissegundos pode impedir a compensação efetiva pela máquina e, em alguns casos, pode até mesmo comprometer a segurança.

Insira o grande conjunto de dados coletado no Centro de Distúrbios de Movimento de Londres (Ontário) e o modelo de aprendizado de máquina pioneiro da equipe, que eles chamaram de PHTNet, para "Tremores de mão patológicos usando redes neurais recorrentes". Usando pequenos sensores, eles analisaram os movimentos das mãos de 81 pacientes em seus 60 e 70 anos, em seguida, aplicou uma nova técnica de modelagem de rede neural profunda baseada em dados para extrair informações preditivas aplicáveis ​​a todos os pacientes.

O artigo detalha o modelo de inteligência artificial e o treinamento, e relata uma taxa de confiança de 95% ao longo de 24, 300 amostras.

“Nosso modelo já está pronto para usar, disponível para neurologistas, pesquisadores, e desenvolvedores de tecnologia assistiva, "disse o co-autor S. Farokh Atashzar, que agora é professor assistente da NYU Tandon e que começou a explorar o uso de robôs juntamente com inteligência artificial durante a realização de pesquisas de doutorado e pós-doutorado no Canadá. "Requer um poder computacional substancial, então planejamos desenvolver um baixo consumo de energia, abordagem de computação em nuvem que permitirá que robôs vestíveis e exoesqueletos operem nas casas dos pacientes. Também esperamos desenvolver modelos que exijam menos poder computacional e adicionar outros fatores biológicos às entradas. "