As iniciativas de cidades inteligentes são cada vez mais implementadas em vários setores, como mobilidade e TIC, para lidar melhor com os recursos e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos. A visão de tais soluções inovadoras oferece a promessa de integração de dados de várias organizações, diversos ambientes e uma ampla variedade de dispositivos inteligentes que podem ser desafiadores.

Entre no projeto CLASS financiado pela UE que está trabalhando em direção à sustentabilidade, aplicativos de mobilidade eficientes e seguros em futuras cidades inteligentes. Sua tecnologia de software está sendo testada em carros conectados na área automotiva inteligente de Modena (MASA), no norte da Itália.

"Permitindo a execução de análises de big data sob restrições de tempo real, a arquitetura de software CLASS fornece uma solução para os problemas de gerenciamento de quantidades extremamente grandes de dados complexos (pedestres, tráfego, veículos, etc.) em tempo real, "conforme declarado em um comunicado à imprensa no site do projeto." Dados em movimento e dados em repouso analíticos são integrados em uma única estrutura de desenvolvimento, que funciona com garantias em tempo real. "Citado no mesmo comunicado à imprensa, Eduardo Quiñones, do coordenador do projeto CLASS Barcelona Supercomputing Center, afirma:"Graças à sua capacidade de processar análises de big data em tempo real, a estrutura CLASS é um passo significativo para tornar os veículos conectados seguros uma realidade. "

Aplicativos de cidade inteligente

O projeto CLASS (Edge and CLoud Computation:A Highly Distributed Software Architecture for Big Data AnalyticS) será executado até dezembro de 2020. Ele visa processar com eficiência fluxos múltiplos e heterogêneos de dados para obter insights valiosos e criar uma base de conhecimento de dados comum para a cidade de Modena. Para este propósito, O CLASS já começou a coletar dados de dispositivos e sensores da Internet das coisas localizados no MASA e em carros Maserati equipados com alta tecnologia. Estes são operados por motoristas humanos que podem testar o potencial inovador do CLASSE em gerenciamento de tráfego e sistemas avançados de assistência ao motorista. As aplicações de cidade inteligente no projeto CLASS incluem sinalização digital de trânsito, estacionamento inteligente, simulação de poluição do ar e detecção de obstáculos.

Conforme explicado no mesmo comunicado à imprensa, o aplicativo de sinalização digital de trânsito oferece conselhos sobre as melhores rotas disponíveis, por exemplo, no caso de acidentes ou veículos de emergência. O site do projeto afirma:"Para veículos de emergência (por exemplo, ambulâncias, bombeiros e veículos da polícia) criará dinamicamente 'rotas verdes' ajustando a frequência dos semáforos para reduzir o tempo de intervenção. "

O aplicativo de estacionamento inteligente coleta informações em tempo real sobre as vagas disponíveis na área monitorada. A simulação de poluição do ar usa dados da infraestrutura de sensores distribuídos do MASA para estimar as emissões de poluição de veículos em movimento em tempo real. "A detecção de Obstáculos avisa os motoristas sobre pedestres e objetos que aparecem em seu caminho, mesmo que não seja visível para o carro, "acrescenta o comunicado. Os parceiros do projeto esperam que o CLASS também prepare a base tecnológica para o advento dos veículos autônomos.