Aqueles que momentaneamente se afastaram dessa espiral mortal voltaram com percepções positivas do que descobriram do outro lado - uma descoberta que incentiva os pesquisadores a se aprofundarem nas maneiras como as pessoas descrevem as experiências de quase morte, de acordo com um estudo conjunto entre Western e a Universidade de Liège (Bélgica).

Em seus testamentos escritos do grande além, indivíduos que tiveram uma experiência de quase morte ofereceram palavras em tons positivos como "ver" e "iluminar" com muito mais frequência do que palavras em tons negativos, como "medo" e "morto, "de acordo com o estudo. Os pesquisadores estão comemorando esta prova científica quantitativa de que a maioria das pessoas responde positivamente a experiências de quase morte

O estudo, Caracterização de experiências de quase morte usando análises de mineração de texto:um estudo preliminar, foi publicado hoje na revista PLOS ONE .

Ao contrário do trabalho anterior, este estudo utilizou mineração de texto e inteligência artificial para fornecer um objetivo, abordagem imparcial para a compreensão da consciência humana após esses encontros que alteram a vida, que são predominantemente estudados em outros lugares como subjetivos, fenômeno individual.

Andrea Soddu, professora de Física e Astronomia, membro do Brain and Mind Institute, colaborou com o neurologista belga Steven Laureys e colegas da Western e ULiège para o estudo.

Tradicionalmente, experiências de quase morte são exploradas usando questionários padronizados como a escala de Greyson, que inclui perguntas como "Você teve uma sensação de paz e prazer?" ou "Você se sentiu separado de seu corpo?" Esta é uma abordagem potencialmente tendenciosa, o que pode distorcer as lembranças e descobertas subseqüentes.

"Não há preconceito com mineração de texto, o que é contrário a estudos comportamentais, como escala de Greyson, quando os indivíduos são questionados sobre questões específicas, "Soddu explicou." A mineração de texto é totalmente imparcial. É totalmente automático e nós, como pesquisadores, não faça suposições. "

Neste estudo, pesquisadores investigaram 158 participantes analisando a primeira pessoa, narrativas de texto compartilhadas pelos indivíduos após suas experiências de quase morte. Este modelo de mineração de texto permite uma avaliação imparcial e também fornece dados valiosos e mensuráveis, como frequência e correlação de palavras-chave como "ver, " "luz, "" morto "e" medo ".

Depois que os dados foram recuperados, os neurocientistas desenvolveram representações visuais das descobertas, como gráficos e dendrogramas, para ilustrar a proximidade de palavras específicas à medida que se relacionam com conotações positivas e negativas em relação a experiências de quase morte.

O estudante ocidental de pós-graduação Demetrius Ribeiro De Paula, co-primeira autora do estudo com Vanessa Charland de ULiège, diz que essa abordagem de mineração de texto só aumentará em validade à medida que mais e mais narrativas forem coletadas.

"No futuro, quando haverá um grande volume dessas narrativas de texto, será muito mais fácil lidar com os dados usando mineração de texto em oposição à abordagem de questionário, "De Paula disse.