Em um jogo de computador dinâmico em que o computador também é um tomador de decisões, você pode frequentemente se ver competindo com o jogo para alcançar seu objetivo. Da mesma forma, ao lidar com um carro "autônomo", um automóvel equipado com tecnologia de direção automatizada, motoristas humanos às vezes também precisam lutar contra o carro pelo volante, a fim de manter a experiência de direção autônoma segura para si e para os outros, e, finalmente, chegar ao destino desejado. Até agora, a maioria dos estudos sobre essa interação motriz foi amplamente baseada na teoria dos jogos não cooperativos, em que as decisões do motorista e do computador sobre como dirigir o carro não coincidem.

Para melhor compreender e prever os resultados do dilema do controle do volante e ao contrário de muitos estudos anteriores, os autores Dr. Xiaoxiang Na e Dr. David J. Cole, da Universidade de Cambridge, argumentaram que o uso da teoria dos jogos cooperativos para modelar esse tipo de problemas de interação pode ser mais adequado. Eles argumentaram isso em um artigo publicado em IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica , uma publicação conjunta do IEEE e da Associação Chinesa de Automação,

Usando a teoria dos jogos cooperativos, os autores criaram seu cenário em um sentido de "equilíbrio de Pareto", um tipo de estado de equilíbrio no qual nem o motorista humano nem o sistema de direção automatizado do carro estão dispostos a mudar seu comportamento de direção de maneira unilateral. Contudo, neste estado de "Pareto", embora o motorista humano e o sistema de direção automatizado tenham idéias diferentes de para onde o carro deve ir (por exemplo, para evitar um pedestre, indo em linha reta ou fazendo uma mudança de faixa), o motorista humano concordará um pouco com a intenção do sistema de direção automatizada e tomará as decisões de acordo.

Para saber se ser cooperativo traria mais benefícios para a experiência de dirigir autônomo, os autores também compararam seus resultados de modelagem com os resultados derivados da teoria dos jogos não cooperativos.

Os autores apontaram que o uso de estratégias cooperativas "resultou em um reforço do controle do ângulo de direção do motorista, o que, por sua vez, permitiu que o carro voltasse de uma arriscada manobra de mudança de faixa para uma linha reta mais segura, viajando rapidamente. "

No futuro, mais experimentos serão necessários para examinar melhor como a estratégia cooperativa influenciará as interações de um motorista humano com um sistema de direção automatizado. Os autores esperam que o que eles descobriram possa ser incorporado à tecnologia de direção automatizada para que a tecnologia possa levar em consideração a experiência de direção na vida real dos motoristas humanos para obter um melhor controle compartilhado entre humanos e carros autônomos.