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  • As descobertas na tecnologia de sensores avançam na medicina personalizada

    Crédito:Shutterstock

    Imagine um mundo onde você pudesse apresentar ao seu médico pessoal um ano não apenas de sua frequência cardíaca em tempo real e níveis de atividade, mas também concentrações dinâmicas de glicose e insulina, cortisol, dopamina, fibrinogênio sérico, e um grande painel de biomarcadores de saúde humana.

    Um grupo de cientistas internacionais, incluindo pioneiros em diagnósticos médicos e terapias, bem como especialistas em sensores bioquímicos e engenheiros de nanotecnologia da King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) trabalhando com as principais universidades da Austrália, Espanha, Os EUA e o Reino Unido reuniram seus conhecimentos para identificar as oportunidades futuras para o monitoramento da saúde humana.

    Em seu estudo publicado na revista Sensores ACS , a equipe identificou como o longo histórico de rastreamento de animais na ciência fornece insights sobre como a saúde humana pode ser monitorada. "Quando esses dados são combinados com o movimento e outros dados facilmente adquiridos já disponíveis nos dispositivos que a maioria de nós carrega, há o potencial para que essas informações sejam aplicadas para criar avanços enormes para benefícios à saúde humana, disse o Dr. Carlos Duarte, professor de ciências marinhas e chefe da KAUST Sensors Initiative.

    Graças às informações registradas por sensores simples especialmente projetados para não impactar o comportamento natural dos animais, a equipe de cientistas identificou que a internet das coisas (IoT) tem o poder de se tornar a internet da saúde humana.

    Exemplos, incluindo sensores em pinguins, golfinhos, tartarugas, leões marinhos e outros mamíferos terrestres que informaram a dieta e o comportamento alimentar, sensores na tartaruga leopardo - cuja carapaça auto-endireitadora informou um novo método de aplicação de insulina - e pássaros, cujas atividades permitiram o registro do movimento, vôo e atividade de forrageamento.

    "Por mais de 60 anos, os cientistas rastrearam o movimento e o comportamento dos animais para inferir seu estado, ao passo que fazê-lo com humanos era eticamente inaceitável. No entanto, o advento do telefone celular e da tecnologia vestível está liberando fluxos múltiplos e massivos de dados que podem encapsular informações, permitindo que o estado de saúde individual seja avaliado, "continuou o Dr. Duarte.

    A informação recolhida não só inspirou novas técnicas médicas, mas também deu aos cientistas ideias para o desenvolvimento de novos dispositivos de monitorização da saúde que podem ser presos às roupas para nos informar sobre os nossos hábitos alimentares, interações sociais, respiração, ciclos de sono, freqüência cardíaca e níveis de oxigênio.

    Quando combinados com dados de nossos telefones celulares, dados ambientais e dados de histórico médico - o risco de ataques de asma e ataques cardíacos pode ser quantificado, as populações mais vulneráveis ​​identificadas, e intervenções preventivas podem ser implementadas mais cedo para melhorar os resultados e minimizar o custo do tratamento.

    Combinar esses conjuntos de dados e analisar os dados específicos da pessoa coletados por sensores usados ​​e smartphones individuais será um desafio futuro para o aprendizado de máquina. Outros avanços em sensores como monitores de glicose e outras informações de biomarcadores apresentam um desafio combinado para engenheiros biológicos e comunidades de quimiossensores.

    "Este artigo demonstra o poder da colaboração interdisciplinar, que caracteriza a KAUST Sensor Initiative, para resolver problemas, com cientistas marinhos, engenheiros e químicos trabalhando juntos para desenvolver novas abordagens, e dispositivos, para inferir a condição humana como base para a medicina personalizada, "acrescentou o Dr. Duarte.

    Essas descobertas feitas por especialistas em medicina e biologagem marinha da KAUST Sensor Initiative deixam claro que as descobertas obtidas com a biologagem científica de animais têm implicações claras para o monitoramento da saúde humana. Eles sugerem que, por meio da colaboração na máquina, Na interface do organismo, pode haver benefícios futuros para a saúde de todos.


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