Uma equipe KAIST apresentou uma nova tecnologia, "Aldrava, "que identifica objetos e executa ações apenas batendo neles com o smartphone. Software alimentado por aprendizado de máquina de sons, vibrações, e outras reações seguirão as instruções dos usuários.

O que separa o Knocker da tecnologia existente é a fusão de sensor de som e movimento. Anteriormente, A identificação de objetos usa tecnologia de visão computacional com câmeras ou hardware, como etiquetas RFID (Radio Frequency Identification). Todas essas soluções têm suas limitações. Para tecnologia de visão computacional, os usuários precisam tirar fotos de cada item. Pior ainda, a tecnologia não funcionará bem em situações de iluminação insuficiente. O uso de hardware acarreta custos adicionais e encargos trabalhistas.

Aldrava, por outro lado, pode identificar objetos mesmo em ambientes escuros apenas com um smartphone, sem exigir nenhum hardware especializado ou usar uma câmera. Knocker utiliza os sensores integrados do smartphone, como um microfone, um acelerômetro, e um giroscópio para capturar um conjunto exclusivo de respostas geradas quando um smartphone é batido contra um objeto. O aprendizado de máquina é usado para analisar essas respostas e classificar e identificar objetos.

A equipe de pesquisa do professor Sung-Ju Lee da Escola de Computação confirmou a aplicabilidade da tecnologia Knocker usando 23 objetos do cotidiano, como livros, laptops, garrafas de água, e bicicletas. Em ambientes barulhentos, como um café movimentado ou à beira de uma estrada, alcançou 83% de precisão de identificação. Em um ambiente interno silencioso, a precisão subiu para 98%.

A equipe acredita que Knocker abrirá um novo paradigma de interação de objetos. Por exemplo, batendo em uma garrafa de água vazia, um smartphone pode solicitar automaticamente novas garrafas de água de um aplicativo comercial. Quando integrado com dispositivos IoT, bater na cabeceira da cama antes de dormir pode desligar as luzes e definir um alarme. A equipe sugeriu e implementou 15 casos de aplicação no papel, apresentado durante a Conferência Conjunta Internacional da ACM de 2019 sobre Computação Ubíqua e Pervasiva (UbiComp 2019) realizada em Londres no mês passado.

O professor Sung-Ju Lee disse:"Esta nova tecnologia não requer nenhum sensor ou hardware especializado. Ela simplesmente usa os sensores embutidos nos smartphones e aproveita o poder do aprendizado de máquina. É uma solução de software da qual os usuários diários de smartphones podem se beneficiar imediatamente." Ele continuou, "Esta tecnologia permite que os usuários interajam convenientemente com seus objetos favoritos."