Imagine uma pequena empresa desenvolvendo peças de veículos para um grande fabricante automotivo localizado a centenas de quilômetros de distância. Para eficiência, ambas as empresas utilizam "a nuvem" para transmitir grandes quantidades de dados de design - como especificações de peças de automóveis - para frente e para trás e desenvolver soluções durante o processo de fabricação. Embora a grande empresa possa empregar pessoas com experiência técnica para entender e lidar com a nuvem, a pequena empresa pode não ter os recursos para fazer isso. Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Missouri está fornecendo soluções para resolver esse problema.

"Temos que pensar em utilizar a nuvem da mesma forma que mapear um edifício, "disse Prasad Calyam, professor associado de engenharia elétrica e ciência da computação e diretor da Cyber ​​Education and Research Initiative na MU College of Engineering. "Como você mapeia um 1, Edifício de 000 andares que funcionará de forma eficiente e confiável conforme o esperado? Deve ter plantas detalhadas, ou um plano para que todos possam ver como você pode passar de um andar para outro, saiba onde um determinado escritório está localizado ou mesmo saiba como o prédio irá resistir a condições extremas de vento. Nossa solução é essencialmente como criar projetos para a nuvem para que os aplicativos de negócios possam resistir a ataques cibernéticos ou se adaptar a condições dinâmicas - como mudanças nas demandas do usuário ou interrupções esporádicas baseadas no sistema - que podem impactar a experiência do usuário. "

Neste autodescrito "Santo Graal de várias empresas do Vale do Silício, "os pesquisadores fornecem modelos - uma combinação de hardware e software - para empresas de qualquer tamanho usarem, especialmente as pequenas empresas sem o conhecimento técnico de empresas maiores. A empresa pode 'inserir' dados em um modelo, carregue-o para a nuvem, e deixe a nuvem 'jogar' ou processar os dados e fornecer soluções flexíveis. Calyam disse que as empresas podem se beneficiar de sua solução criando apenas um modelo, em seguida, reaproveitando-o para usos futuros. Ele também disse que o software pode recomendar quando o modelo precisa ser redesenhado do zero, possivelmente devido a uma mudança significativa no tamanho dos dados que estão sendo processados ​​no aplicativo baseado em nuvem.

No exemplo da pequena empresa de peças de automóveis, a nuvem permite que a pequena empresa envie virtualmente grandes arquivos de dados como parte de um processo de design fluido e ajustável para o grande fabricante de automóveis - mesmo quando os arquivos são muito grandes para serem transmitidos por meios tradicionais, como anexos em um e-mail. A solução da Calyam ajudará a pequena empresa a construir um modelo para seus dados específicos e facilitar o envio de dados pela nuvem.

"A nuvem tem tantos recursos - está sempre crescendo em termos de opções, "Calyam disse." Por exemplo, estamos tentando ajudar a fornecer uma melhor experiência do usuário para escolher os recursos de nuvem apropriados que atendem a um requisito de aplicativo em um custo acessível, maneira segura e de alto desempenho. Nossas ferramentas fáceis de usar eliminam as suposições caras para as pequenas empresas e as ajudam a expandir seus aplicativos para se tornarem mais lucrativas. "

O estudo, "Recomendando recursos heterogêneos para aplicativos de gateway de ciências com base na composição de modelos personalizados, "foi publicado em Sistemas de Computação de Geração Futura .

Outros autores incluem Ronny Bazan Antequera, um pós-doutorado na MU; Arjun Ankathatti Chandrashekara, um assistente de ensino de graduação na MU; e Reshmi Mitra, um pós-doutorado formal na MU que agora é professor assistente na Webster University.