Professor assistente de psicologia Dr. Nathan Tenhundfeld, deixou, estabeleceu recentemente o Advanced Teaming, Tecnologia, Automação, e Laboratório de Computação para estudar a formação de equipes homem-máquina. Crédito:Michael Mercier
É chamado de vale misterioso. Quem é fã do programa "Westworld" da HBO ou que assistiu ao filme "Ex Machina" pode já estar familiarizado com o fenômeno. Mas para aqueles que não são, é essencialmente a ideia de que os humanos se sentem confortáveis com robôs que possuem características humanóides, mas fica muito desconfortável quando o robô se parece quase, mas não exatamente, com um humano.
Para o Dr. Nathan Tenhundfeld, Contudo, o vale misterioso é apenas um dos muitos fatores que ele deve levar em consideração ao pesquisar a interação humano-automação como professor assistente no Departamento de Psicologia da Universidade do Alabama em Huntsville (UAH).
"Estamos em um ponto único com o desenvolvimento da tecnologia em que sistemas ou plataformas automatizadas não são mais uma ferramenta, mas um companheiro de equipe que é incorporado em nossas experiências do dia a dia, "ele diz." Portanto, estamos olhando para plataformas comerciais que oferecem os mesmos sistemas, mas em formas diferentes para ver se uma determinada aparência ou característica afeta o usuário e de que maneira. "
Considere por exemplo, a recente pressão do Departamento de Defesa dos EUA para incorporar a automação ao combate. Como conceito, faz sentido:quanto mais robôs temos em guerras, menor será o custo para a vida humana. Mas na prática, é um pouco mais complexo. Qual deve ser a aparência de um robô guerreiro? Uma pessoa? Uma máquina?
Para responder a essas perguntas, Dr. Tenhundfeld fez parceria com um colega da Academia da Força Aérea dos EUA, onde conduziu pesquisas como bolsista de pós-doutorado, usar "um enorme banco de dados de robôs" para que determinem como vários componentes podem afetar a percepção das capacidades de um robô. "Queremos saber coisas como, Será que um robô com rodas ou esteira se encaixa melhor em nossa expectativa do que deveríamos enviar para a guerra contra um robô humanóide? ", diz ele." E, ter um rosto no robô afeta se queremos colocá-lo em perigo? "
Um aluno do Laboratório ATTAC participa de uma simulação de vôo. Crédito:Michael Mercier
Mesmo se houvesse respostas fáceis - o que não existe - há outro fator igualmente importante a considerar além da interface do usuário do robô:confiança. Para um robô ser eficaz, o usuário deve confiar nas informações que está fornecendo. Explicar, O Dr. Tenhundfeld aponta a pesquisa que conduziu no Tesla Model X enquanto estava na Academia. Olhando especificamente para o recurso de estacionamento automático do carro, ele e sua equipe queriam determinar a disposição do usuário em deixar o carro completar sua tarefa em função de sua preferência por correr riscos ou da confiança em suas habilidades.
"Os dados sugerem que veículos automatizados tendem a ser mais seguros do que humanos, mas os humanos não gostam de abrir mão do controle, "diz ele com uma risada." Então, tínhamos esse padrão em que havia altas taxas de intervenção no início, mas à medida que desenvolveram confiança no sistema - depois que ele não era tão novo e começou a atender às suas expectativas - eles começaram a confiar mais nele e as taxas de intervenção caíram. "
O outro lado da moeda, Contudo, é o potencial para empatia em, ou apego a, um determinado sistema automatizado em que os usuários podem ter desenvolvido confiança. Para ilustrar este conceito, ele relata um estudo de caso de equipes de eliminação de artefatos explosivos que empregam robôs para explodir bombas com segurança. "Quando eles têm que enviar os robôs de volta para serem consertados, eles têm um problema quando recebem um robô diferente, "ele diz." Então eles colocaram essa confiança em um robô específico, embora a inteligência / capacidade seja a mesma em todos os robôs. "
E para que não pareça que já há mais do que o suficiente para o Dr. Tenhundfeld levar em consideração, também há confiança situacional, que fica em algum lugar entre confiança e excesso de confiança. Neste cenário, um usuário pode desenvolver um certo nível de confiança como um todo ao longo do tempo, mas então percebe que eles não confiam em alguns aspectos tanto quanto em outros. "Digamos que eu tenha um sistema automatizado, ou robô, fornecendo inteligência em um ambiente de planejamento de missão, e estraga tudo, "diz ele." Posso não confiar em um ambiente diferente, como no campo de batalha, mesmo que tenha uma incorporação física diferente para uso naquele ambiente, e pode ser distintamente capaz no campo de batalha. "
Resumidamente, a natureza cada vez mais digital do nosso mundo apresenta uma lista aparentemente interminável de considerações quando se trata de garantir que os sistemas automatizados possam atender com sucesso às necessidades humanas - todas as quais o Dr. Tenhundfeld deve levar em consideração com a pesquisa que está fazendo em sua equipe avançada, Tecnologia, Automação, e Laboratório de Computação, ou ATTAC Lab. Mas dado o papel da UAH como um parceiro acadêmico para esta indústria emergente, é um desafio que ele e seus colegas pesquisadores abraçaram. "As empresas estão focadas em ser as primeiras no mercado com um produto, "ele diz." Nós os ajudamos a melhorar o produto para que funcione bem para o usuário. "