A inteligência artificial está sendo usada para combater o crime de ódio anti-polonês na corrida para o Brexit.

Pesquisadores do HateLab, baseado na Cardiff University, estão trabalhando com Samurai Labs, um laboratório polonês de inteligência artificial, para monitorar o conteúdo agressivo da mídia social e localizar quaisquer conexões com eventos offline.

No ano seguinte à votação do Brexit, ocorreu o maior aumento no número de crimes de ódio registrados pela polícia - um aumento de 57% em relação ao ano anterior. Em 2017/18, havia 94, 098 crimes de ódio registrados pela polícia na Inglaterra e no País de Gales - um aumento de 17 por cento em comparação com o ano anterior.

Mais de 900, 000 polacos vivem no Reino Unido, tornando-os a maior minoria nacional. Estudos-piloto conduzidos pelo Samurai Labs mostram que até 5 por cento do material publicado sobre este grupo nas redes sociais do Reino Unido tem uma conotação negativa ou ofensiva.

HateLab é um centro global de dados e insights sobre discurso de ódio e crime. Usando métodos de ciência de dados, incluindo formas éticas de IA, a iniciativa foi criada para medir e combater o problema do ódio tanto online quanto offline. O Painel de Discurso de Ódio Online foi desenvolvido por acadêmicos com parceiros políticos para prevenir surtos de crimes de ódio nas ruas.

Professor Matthew Williams, Diretor do HateLab na Cardiff University, disse:"Sabemos que o Referendo da UE de 2016 provocou um aumento no discurso de ódio online e coincidiu com aumentos significativos nos crimes de ódio offline. Enquanto o Reino Unido se prepara para deixar a União Europeia, usar os métodos mais avançados de inteligência artificial será vital para ajudar as autoridades a reconhecer rapidamente os sinais de alerta e fornecer garantias e segurança para a comunidade polonesa que vive aqui. "

Algoritmos de inteligência artificial desenvolvidos pelo Samurai Labs podem diferenciar com precisão entre agressão na web e comentários inofensivos. Eles também são capazes de identificar o tipo preciso de agressão. Esses recursos são particularmente importantes quando há necessidade de identificar picos nesse conteúdo em torno de eventos offline.

Michał Wroczyński, CEO da Samurai Labs, disse:"Distinguimos primeiro oito categorias de agressão verbal dirigidas a residentes de ascendência polonesa no Reino Unido, começando com insultos e pedidos para que fossem para casa, a ameaças à vida e à integridade física.

“A agressão verbal não se refere necessariamente à origem. A maior parte são palavras simplesmente ofensivas que poderiam ser dirigidas a qualquer nação. Tais eventos constituem quase 40 por cento do total de casos.

Gniewosz Leliwa, Diretor de Pesquisa de Inteligência Artificial do Samurai Labs, disse:"Temos que ser muito precisos e trabalhar com um conhecimento profundo da língua. As palavras-chave são certamente insuficientes. É possível que alguém faça uma ameaça punível sem usar nenhuma das palavras características." o uso da vulgaridade nem sempre está necessariamente associado a uma mensagem agressiva. Nosso sistema é capaz de entender o contexto e separar corretamente uma ameaça real de uma conversa comum. "

HateLab, parte do Laboratório de Ciências de Dados Sociais entre a Escola de Ciências Sociais e a Escola de Ciência da Computação e Informática da Universidade, foi estabelecido com financiamento do Conselho de Pesquisa Econômica e Social (ESRC), bem como do Departamento de Justiça dos EUA. Recebeu um total de £ 1, 726, 841 no financiamento de cinco projetos em andamento.

O professor Williams acrescentou:"Estamos muito entusiasmados por trabalhar com o Samurai Labs. Sua abordagem inovadora provou ser muito precisa na detecção de cyberbullying e agressão na Internet. Estamos procurando sucessos semelhantes na detecção de agressão contra minorias.

"Em vista das raízes polonesas do Samurai Labs, Esperamos poder adquirir novos conhecimentos e compreender melhor as nuances associadas a este problema. A tecnologia que eles estão desenvolvendo formará uma parte importante de nosso Painel Online. "