A inteligência artificial está sendo cada vez mais usada para ajudar a entender as propriedades dos alimentos e seus prováveis pares
Procurando por aquela receita perfeita, ou uma nova combinação de sabores que delicia os sentidos?
Cada vez mais, jogadores da indústria de alimentos estão adotando a inteligência artificial para entender melhor a dinâmica do sabor, aroma e outros fatores que fazem de um produto alimentar um sucesso.
No início deste ano, A IBM se tornou uma empresa surpreendente no setor de alimentos, anunciando uma parceria com o fabricante de temperos McCormick para "explorar territórios de sabores de forma mais rápida e eficiente usando IA para aprender e prever novas combinações de sabores" por dados coletados de milhões de pontos de dados.
A parceria destaca como a tecnologia está sendo usada para desestabilizar a indústria de alimentos, ajudando a desenvolver novos produtos e responder às preferências do consumidor e oferecer nutrição e sabor aprimorados.
"Mais e mais, empresas de alimentos estão adotando a digitalização e se tornando orientadas a dados, "disse Bernard Lahousse, co-fundador da Foodpairing, uma startup com escritórios na Bélgica e em Nova York que desenvolve "mapas" digitais de alimentos e algoritmos para recomendar combinações de alimentos e bebidas.
Lahousse disse que sua empresa tem "o maior banco de dados de sabores do mundo", que permite melhores previsões de alimentos com base na preferência humana e na análise de dados.
Dados melhores podem ajudar a determinar as condições ideais de cultivo para vários alimentos, pesquisadores dizem
"Em vez de usar um painel de especialistas ou painel do consumidor, desenvolvemos algoritmos que podem se traduzir em como os consumidores veem este produto, " ele disse.
Digitalizando sabores
A Analytical Flavor Systems, sediada em Nova York, usa IA para criar um modelo ou "gastrógrafo" de sabor, aroma, e textura para prever a preferência do consumidor de alimentos e bebidas.
A plataforma, que recentemente arrecadou US $ 4 milhões em financiamento, visa ajudar as empresas a "criar melhor, produtos mais direcionados e saudáveis para os consumidores, "de acordo com o fundador Jason Cohen.
Não está claro quanto financiamento está indo para empreendimentos alimentares de IA, embora o investimento geral em tecnologia de alimentos tenha chegado a US $ 16,9 bilhões em 2018, de acordo com dados da plataforma de investimentos AgTech Funder.
Brita Rosenheim, analista de tecnologia de alimentos e investidor em Analytical Flavor Systems por meio da empresa Better Food Ventures, essa tecnologia pode ajudar a "digitalizar dados existentes" de painéis de degustação humana e acelerar o processo de desenvolvimento de novos produtos alimentícios.
Inteligência artificial, que perturbou uma série de setores econômicos, está sendo cada vez mais usado na indústria de alimentos para desenvolver novos sabores e produtos
"O processo típico de desenvolvimento de produtos alimentícios é longo, e há muitos buracos onde não há feedback claro sobre como o mercado está reagindo, então esse tipo de tecnologia pode ajudar, "Rosenheim disse.
Food Pairing, por exemplo, oferece seu mapa de "inteligência de sabor" com base na análise molecular:um presunto espanhol curado, por exemplo, tem elementos descritos como "cheesy" ou ácidos, enquanto a beterraba tem um perfil de sabor "amadeirado" e "caramélico".
Lahousse disse que uma de suas recomendações notáveis de emparelhamento são ostras e kiwi, que se tornou um prato de assinatura em um conhecido restaurante belga.
"Foodpairing mapeia todos os pares possíveis, mas a comida é cultural e pessoal, ", disse ele." É por isso que também usamos o comportamento do consumidor para aumentar a relevância dos pares quando trabalhamos com empresas de alimentos. "
Manjericão do MIT
Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts ilustraram como a IA pode ser útil para determinar as condições ideais de cultivo, cultivando manjericão com sabor supercarregado, e espero adaptar isso para outros produtos.
Perfis digitais podem ser usados para prever melhor quais alimentos e combinações serão aceitos, embora a ideia de "comida personalizada" esteja longe da realidade
"A inteligência artificial pode nos dar a capacidade de utilizar vastos conjuntos de dados de informações agrícolas detalhadas para a melhoria de nossas safras de alimentos, mais rápido do que nunca, "disse John de la Parra, chefe da Iniciativa de Agricultura Aberta do MIT.
Melhor coleta de dados e padrões são essenciais para permitir inovações em alimentos, disse Matthew Lange, palestrante da Universidade da Califórnia em Davis e chefe do centro de pesquisa IC3 Foods em informática de alimentos, trabalhando em padrões de dados para propriedades de alimentos.
"Vejo muitas pessoas aplicando o aprendizado de máquina em torno de sabores e nutrição no desenvolvimento de receitas, "Lange disse.
Lange disse que isso poderia decolar ainda mais com melhores padrões e compartilhamento de dados para mapear sabores e aromas, abrindo novas possibilidades para alimentos e receitas "personalizadas" que oferecem melhor sabor, nutrição e capacidade de manchar.
"Se tivermos a capacidade de 'reproduzir' o sabor e o aroma, isso criará uma verdadeira explosão em tecnologia e nos modelos de negócios, " ele disse.
"Imaging ser capaz de marcar (os sabores e aromas preferidos) para criar um molho ao seu gosto, "disse ele." Talvez você queira criar algo para ter uma sensação de praia, então isso se torna uma experiência. "
As empresas de alimentos estão se tornando cada vez mais baseadas em dados para ajudar a entender quais produtos alimentícios atrairão os consumidores
De la Parra, do MIT, disse que a noção de comida personalizada com IA não é provável em breve.
"Comida personalizada no nível individual é uma meta elevada, " ele disse.
"Para ser bem feito, exigiria grandes quantidades de dados pessoais, muitos dos quais podem ser complicados por questões de privacidade e segurança. É mais provável, No futuro previsível, que a IA seria usada para prever tendências gerais nas tendências e gostos do consumidor. "
© 2019 AFP
