Cientista de dados PNNL, Dra. Svitlana Volkova e sua equipe analisaram três anos de discussões sobre criptografia no Reddit de janeiro de 2015 a janeiro de 2018. Crédito:Andrea Starr, PNNL Photographer
Uma porcentagem cada vez maior da população mundial está conectada ao ambiente de informação global. Ao mesmo tempo, o ambiente de informação está permitindo interações sociais que estão mudando radicalmente como e a que taxa as informações se espalham. Como parte de um esforço para entender os padrões de comunicação e construir uma estrutura quantitativa de como essas informações se expandem online, pesquisadores do Pacific Northwest National Laboratory, um laboratório nacional do Departamento de Energia dos Estados Unidos, recentemente examinou tópicos de discussão sobre criptomoeda no Reddit. Suas descobertas, apresentado na Web Conference 2019, não apenas lançar luz sobre como as discussões sobre criptomoedas se espalham, mas poderia informar aplicativos de inteligência artificial para modelagem de informações espalhadas por ambientes sociais da Internet para ajudar a identificar e modelar atividades criminosas por atores estatais e não estatais que exploram criptomoedas.
Todos os dias, milhares de mensagens no Reddit [e em outros lugares] contêm discussões sobre criptomoedas. Algumas dessas discussões geram discussões de acompanhamento. Alguns levam a um maior interesse em uma criptomoeda - não apenas uma discussão sobre essa criptomoeda, mas seu preço / valor real. Claramente, nem todas as criptomoedas são equivalentes - e a análise de um conjunto delas pode revelar como malfeitores podem explorar essas diferenças.
Liderado pelo cientista de dados PNNL, Dra. Svitlana Volkova, a equipe analisou três anos de discussões no Reddit de janeiro de 2015 a janeiro de 2018. A equipe mediu a velocidade e a escala da disseminação das discussões relacionadas ao Bitcoin, Ethereum, e criptomoedas Monero. As descobertas incluem:
"As criptomoedas são unidades de informação observáveis bastante únicas na forma como as discussões sobre elas se espalham pelas plataformas sociais, "disse Volkova." Esses sinais sociais são muito úteis, e incorporando-os ao aprendizado profundo e de máquina, pretendemos construir modelos preditivos que atinjam relações causais entre diferentes variáveis para que possamos explicar os processos de tomada de decisão do modelo. "
As descobertas reunidas por Volkova e seus colegas, Pesquisadores do PNNL Maria Glenski e Emily Saldanha, fornecem insights valiosos sobre como as informações se expandem e evoluem nas plataformas sociais. Da mesma forma, concentrando-se em um fenômeno social específico, a equipe espera comparar a disseminação das discussões sobre criptomoedas com outras tendências virais, como a disseminação de vulnerabilidades e desinformação do computador.