Um grupo de cientistas nos EUA desenvolveu o primeiro método padronizado de avaliação de sistemas de monitoramento de motoristas disponíveis comercialmente. Os detalhes foram publicados na edição de maio da IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica ( JAS ), uma publicação conjunta do IEEE e da Associação Chinesa de Automação.

A distração do motorista é definida como qualquer atividade que pode desviar a atenção do motorista da tarefa de direção atual. Pode incluir mensagens de texto, usando um sistema de telefone / navegação, e falando com os passageiros, e é considerado um dos contribuintes proeminentes para acidentes de trânsito. As tecnologias de detecção do estado do motorista visam reduzir o risco de acidentes de trânsito, detectando e intervindo na distração e na falta de atenção do motorista. Vários tipos de sensores de estado do motorista baseados em câmera estão disponíveis atualmente em veículos comerciais, e embora tenham sido amplamente estudados por fabricantes automotivos, não há um padrão comum disponível para avaliar e comparar objetivamente o desempenho desses produtos.

"Propusemos um processo de avaliação de desempenho sistemático e padronizado para sensores de estado do motorista, levando em consideração vários fatores ambientais, juntamente com as diferenças individuais nos comportamentos dos motoristas, "diz Lingxi Li, Ph.D., autor correspondente e professor associado em Engenharia Elétrica e da Computação na Indiana University - Purdue University, Indianápolis.

Os pesquisadores abordaram três dificuldades:definir e selecionar os fatores individuais e ambientais importantes que afetam a direção; abordagem da variação e aleatoriedade nos comportamentos dos motoristas; e construir uma ferramenta confiável que rastreia o movimento da cabeça dos motoristas enquanto estão no carro.

Eles então coletaram grandes quantidades de dados em um dispositivo comercial de gravação de driver, em que os dados de monitoramento da cabeça de cada sujeito foram coletados por 30 a 40 minutos, além de outras variáveis, como as condições de iluminação, características de cabeça / rosto, e locais de câmeras. Os resultados do estudo mostram que seu sistema é capaz de avaliar monitores que registram o estado de um motorista e outras variáveis. Isso sugere que pode haver uma base comum para comparar o desempenho de diferentes dispositivos de gravação.

Os pesquisadores esperam usar seu método de uma forma mais complexa, incorporando mais fatores e observando mais cenários. Isso inclui um dispositivo de iluminação que pode ser usado no laboratório para simular condições reais de luz ao dirigir pela floresta, por exemplo, bem como alguns outros sites que poderiam melhorar ainda mais a precisão e a eficiência do método. "O objetivo final é desenvolver um sistema de classificação por estrelas para classificar vários sensores de estado de direção baseados em câmera no mercado, que pode atender melhor aos consumidores, "Li comenta.