Desde o início da humanidade, exploração de certos lugares, variando das profundezas dos oceanos às bordas do universo, levou a inúmeras descobertas. Contudo, também existem vários ambientes que precisam ser examinados, mas não podem ser observados diretamente, como reatores químicos ou nucleares, água subterrânea ou tubos de distribuição de óleo, espaço e dentro do corpo. O projeto Phoenix, financiado pela UE, tem enfrentado esse desafio desenvolvendo uma nova linha de tecnologia que oferecerá a oportunidade de chegar a lugares inacessíveis.

Imagine uma cena onde minúsculos sensores podem se mover com o fluxo do líquido para explorar o trato digestivo de uma pessoa ou examinar a qualidade dos canos de água para prever e prevenir vazamentos e perdas. Pode soar como fantasia de ficção científica, mas esta é a visão de Phoenix, o que está um passo mais perto de criar agentes físicos versáteis que irão explorar ambientes desconhecidos de forma otimizada. Graças à sua capacidade de evoluir com auto-organização, recursos de auto-adaptação, esses minúsculos nós sensores sem fio otimizarão a quantidade e a qualidade das informações sobre locais que ninguém pode alcançar.

Enxame de partículas

Os parceiros do projeto realizaram um teste inicial no ano passado usando partículas de plástico do tamanho de uma bola de pingue-pongue preenchidas com microssensores. Cada uma dessas bolas pode reunir informações específicas e dar uma visão geral, comunicando-se umas com as outras e formando redes. Por exemplo, os parceiros esperam que, no futuro, um enxame desses ciscos seja capaz de detectar problemas como obstruções ou falhas em tubulações subterrâneas.

Os ciscos, como agentes físicos, exploram o ambiente desconhecido para reunir informações. Essas informações são utilizadas para construir um modelo virtual do ambiente em questão. Uma notícia na plataforma jornalística Origens da Inovação explica o processo:"Os dados combinados são alimentados em um segundo, sistema de mainframe centralizado e menos restrito que aplica abordagens sofisticadas de inteligência artificial em agentes virtuais em um mundo virtual. Seus aprendizados e 'sabedoria' podem então ser usados ​​para reprogramar os reflexos e instintos dos sensores, melhorando assim sua precisão ou relevância de uma maneira evolutiva. "

Esses instintos evoluídos são traduzidos em hardware e os sensores passam pelo sistema novamente para melhorar as observações e modelos para o mainframe. O processo é repetido várias vezes para analisar melhor o ambiente desconhecido sob investigação. Um artigo de opinião no site da Comissão Europeia refere-se ao conceito de "coevolução", onde "os enxames de sensores e o modelo do local inacessível são simultaneamente otimizados por meio de processos evolutivos que, em última análise, resultam em enxames de sensores altamente otimizados e modelos altamente precisos."

Agora em seu último ano, o projeto Phoenix (Explorando o Desconhecido por meio da Reencarnação e Coevolução) foi lançado em 2015 para explorar ambientes inacessíveis com agentes físicos que são muito restritos em tamanho e recursos, e que pode funcionar sem controle direto sobre software e hardware.