Habilidades sociais e cognitivas, como tirar conclusões sobre estados emocionais e interações sociais, são menos vulneráveis a serem substituídas pela IA. Crédito:Shutterstock
Os impactos futuros da inteligência artificial (IA) na sociedade e na força de trabalho foram estudados e relatados extensivamente. Em um livro recente, Superpoderes de IA , Kai-Fu Lee, ex-presidente do Google China, escreveu que 40 a 50 por cento dos empregos atuais serão técnica e economicamente viáveis com IA e automação nos próximos 15 anos.
Inteligência artificial refere-se a sistemas de computador que coletam, interpretar e aprender com dados externos para atingir objetivos e tarefas específicas. Ao contrário da inteligência natural exibida por humanos e animais, é uma forma artificial de inteligência demonstrada por máquinas. Isso levantou questões sobre a ética da tomada de decisões de IA e os impactos da IA no local de trabalho.
Com o poder da computação aumentando rapidamente nas últimas décadas, as capacidades da IA também aumentaram dramaticamente. Vincent Müller, um filósofo da Universidade de Tecnologia de Eindhoven, e Nick Bostrom, um filósofo da Universidade de Oxford, conduziu uma pesquisa em 2016 sobre o potencial futuro da IA.
Os entrevistados indicaram uma probabilidade de 50 por cento de que as capacidades da IA excederão a inteligência humana entre 2040 e 2050. Outros líderes de tecnologia previram que isso ocorrerá muito antes. Visto que a IA continuamente aprende e melhora, uma nova forma de superinteligência IA pode emergir muito além da inteligência humana.
Como as universidades estão respondendo a este desafio? As disciplinas e competências tradicionais ensinadas na universidade precisam ser reexaminadas em vista da próxima ruptura da IA no mercado de trabalho?
Como Reitor de Engenharia e Ciências Aplicadas da Memorial University, Estou preocupado com essa interrupção da perspectiva das habilidades que os alunos deveriam estar aprendendo para se adaptarem com sucesso à IA no local de trabalho.
'Competências resilientes'
Recentemente, supervisionei um projeto conduzido por dois assistentes de iniciação científica, Joud Omary, um estudante de engenharia da computação, e Deep Patel, um estudante de engenharia elétrica, sobre a suscetibilidade de vários atributos da graduação à informatização. Eles analisaram as probabilidades de várias competências dos alunos se tornarem automatizadas nos próximos 10 a 20 anos.
As habilidades mais resistentes à automação foram determinadas com base em um relatório do Brookfield Institute que examinou as probabilidades de automação das tarefas de trabalho em uma variedade de ocupações associadas a diplomas universitários.
Habilidades repetitivas, como reconhecimento de padrões, recuperação de informação, a otimização e o planejamento são os mais vulneráveis à automação. Por outro lado, habilidades sociais e cognitivas, como criatividade, Solução de problemas, tirar conclusões sobre estados emocionais e interações sociais são menos vulneráveis.
As competências mais resilientes (aquelas com menor probabilidade de serem substituídas pela IA) incluíram o pensamento crítico, trabalho em equipe, habilidades interpessoais, liderança e empreendedorismo.
Yuval Harari, um historiador da Universidade Hebraica de Jerusalém, descreveu a ascensão da IA como uma "cascata de interrupções cada vez maiores" no ensino superior, em vez de um único evento que atinge um novo equilíbrio. Os caminhos desconhecidos percorridos pela IA tornarão cada vez mais difícil saber o que ensinar aos alunos.
O Virtual Marine Simulation Laboratory da Memorial University permite que setores marinhos usem cenários reproduzidos por IA para pesquisa e treinamento. Crédito:Greg Naterer, Autor fornecido
Economista Carl Frey, e o engenheiro Michael Osborne, ambos na Universidade de Oxford, relataram a suscetibilidade de uma série de profissões à informatização, incluindo aquelas associadas a diplomas universitários tradicionais, por exemplo., contadores, auditores, geocientistas. Interessantemente, mesmo para engenheiros que são desenvolvedores significativos de tecnologias de IA, há uma suscetibilidade de várias disciplinas da engenharia à informatização.
Em tal contexto, "competências resilientes" são sempre relevantes. Joseph Aoun, presidente da Northeastern University, e um linguista, argumenta em seu livro que o que mais importa é a aprendizagem experiencial (educação cooperativa), aprendizagem ao longo da vida e um currículo focado em ciências humanas (o estudo dos assuntos humanos).
À medida que as tecnologias de IA se tornam mais poderosas e capazes em uma variedade de profissões, Será cada vez mais importante para os alunos de hoje estarem equipados com as habilidades certas que agregam valor além do que a IA pode alcançar. À medida que a IA substitui empregos antigos, também levará a novos empregos.
'Educação baseada em resultados'
Os resultados de aprendizagem tradicionais em programas de engenharia incluem uma forte base de conhecimento, analise de problemas, design e uso de ferramentas de engenharia, entre outros.
Mas os engenheiros hoje têm uma diversidade crescente de demandas em suas vidas profissionais. Habilidades não técnicas são cada vez mais importantes para trabalhar com eficácia em um ambiente de negócios. Isso inclui habilidades de comunicação, Gerenciamento de Projetos, aprendizagem ao longo da vida e o impacto interdisciplinar da engenharia na sociedade e no meio ambiente.
Na Faculdade de Engenharia e Ciências Aplicadas da Memorial University, uma maneira de responder a esse ambiente em mudança é mapeando os resultados de aprendizagem em todo o currículo para garantir que todos os graduados de nossos programas cooperativos tenham um conjunto desejado de atributos de pós-graduação.
Por exemplo, um curso tradicional de mecânica dos fluidos mede apenas as habilidades técnicas do assunto. Hoje, o curso rastreia uma série de outros resultados de aprendizagem, como habilidades de comunicação por meio de relatórios escritos e apresentações.
Mais amplamente no currículo, é determinado onde e como cada atributo de graduação é ensinado e avaliado para cada curso. A avaliação de cada atributo é registrada, por exemplo, por meio de um tutorial, questão do exame, ou atribuição. Rubricas apropriadas são estabelecidas para cada atributo. Posteriormente, os cursos são avaliados e continuamente aprimorados para ver como os alunos estão obtendo os atributos de graduação desejados.
Os alunos de engenharia também são obrigados a fazer cursos de estudos complementares em outras disciplinas, como humanidades, para aumentar a sua consciência sobre o papel e o impacto da engenharia na sociedade e na cultura.
A Faculdade de Ciências Humanas e Sociais do Memorial tem fortes ligações com as áreas de alfabetização humana observadas por Aoun. Em uma variedade de disciplinas - de filosofia a ciências políticas, sociologia à geografia - os alunos trabalham em equipes, refletir sobre questões éticas desafiadoras e dialogar sobre questões públicas importantes.
Também, A Faculdade de Administração de Empresas do Memorial apresenta os alunos à IA e fornece exposição a uma variedade de habilidades de negócios não técnicas essenciais. Para gerenciar com sucesso as organizações nas quais os processos de trabalho serão redefinidos pela IA, os graduados, mais do que nunca, precisam saber como construir relacionamentos fortes, trabalhar em equipe e comunicar-se de maneira eficaz.
Uma mudança no ensino superior do que os alunos aprendem em sala de aula para resultados de aprendizagem e atributos de pós-graduação se tornarão cada vez mais importantes com o surgimento da IA. Uma mudança para a educação baseada em resultados permitirá que os alunos obtenham competências essenciais resistentes à automação para ter sucesso e prosperar na força de trabalho futura ao lado da IA.
Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.