p Grupos de pesquisa na KAIST, a Universidade de Cambridge, Instituto Nacional de Tecnologia da Informação e Comunicação do Japão, e o Google DeepMind argumentam que nossa compreensão de como os humanos tomam decisões inteligentes agora atingiu um ponto crítico no qual a inteligência do robô pode ser significativamente aprimorada pela imitação de estratégias que o cérebro humano usa quando tomamos decisões em nossas vidas diárias. p Em nosso mundo em rápida mudança, humanos e robôs autônomos precisam aprender e se adaptar constantemente a novos ambientes. Mas a diferença é que os humanos são capazes de tomar decisões de acordo com as situações únicas, enquanto os robôs ainda dependem de dados predeterminados para tomar decisões.

p Apesar do rápido progresso no fortalecimento da capacidade física dos robôs, seus sistemas de controle central, que governam como os robôs decidem o que fazer a qualquer momento, ainda são inferiores aos dos humanos. Em particular, muitas vezes contam com instruções pré-programadas para direcionar seu comportamento, e falta a marca registrada do comportamento humano, isso é, a flexibilidade e capacidade de aprender e se adaptar rapidamente.

p Aplicando neurociência em robótica, Professor Sang Wan Lee, do Departamento de Engenharia Biológica e Cerebral, KAIST e o professor Ben Seymour da Universidade de Cambridge e do Instituto Nacional de Tecnologia da Informação e Comunicação do Japão propuseram um caso em que os robôs deveriam ser projetados com base nos princípios do cérebro humano. Eles argumentam que a inteligência do robô pode ser significativamente aprimorada pela imitação de estratégias que o cérebro humano usa durante os processos de tomada de decisão na vida cotidiana.

p O problema de importar inteligência semelhante à humana para robôs sempre foi uma tarefa difícil sem conhecer os princípios computacionais de como o cérebro humano toma decisões - em outras palavras, como traduzir a atividade cerebral em código de computador para os "cérebros" dos robôs.

p Contudo, pesquisadores agora argumentam que, seguindo uma série de descobertas recentes no campo da neurociência computacional, há código suficiente para escrevê-lo efetivamente em robôs. Um dos exemplos descobertos é o 'metacontrolador' do cérebro humano, um mecanismo pelo qual o cérebro decide como alternar entre diferentes subsistemas para realizar tarefas complexas. Outro exemplo é o sistema de dor humano, o que permite que eles se protejam em ambientes potencialmente perigosos. "Copiar o código do cérebro para isso pode aumentar muito a flexibilidade, eficiência, e segurança de robôs, "Professor Lee disse.

p A equipe argumentou que esta abordagem interdisciplinar proporcionará tantos benefícios para a neurociência quanto para a robótica. A recente explosão de interesse no que está por trás de transtornos psiquiátricos, como ansiedade, depressão, e o vício deu origem a um conjunto de teorias sofisticadas que são complexas e difíceis de testar sem algum tipo de plataforma de situação avançada.

p Professor Seymour explicou, "Precisamos de uma forma de modelar o cérebro humano para descobrir como ele interage com o mundo na vida real para testar se e como diferentes anormalidades nesses modelos dão origem a certos distúrbios. Por exemplo, se pudéssemos reproduzir o comportamento de ansiedade ou transtorno obsessivo-compulsivo em um robô, poderíamos então prever o que precisamos fazer para tratá-la em humanos. "

p A equipe espera que a produção de modelos de robôs de diferentes transtornos psiquiátricos, de forma semelhante a como os pesquisadores usam modelos animais agora, se tornará uma tecnologia-chave do futuro na pesquisa clínica.

p A equipe também afirmou que também pode haver outros benefícios para o aprendizado de humanos e robôs inteligentes, atuando, e se comportando da mesma maneira. Em sociedades futuras em que humanos e robôs vivam e trabalhem entre si, a capacidade de cooperar e ter empatia com os robôs pode ser muito maior se sentirmos que eles pensam como nós.

p Professor Seymour disse, "Podemos pensar que ter robôs com características humanas de ser um pouco impulsivos ou excessivamente cautelosos seria um prejuízo, mas essas características são um subproduto inevitável da inteligência semelhante à humana. E acontece que isso está nos ajudando a entender o comportamento humano como humano. "

p A estrutura para alcançar essa inteligência artificial inspirada no cérebro foi publicada em duas revistas, Ciência Robótica em 16 de janeiro e Opinião Atual em Ciências do Comportamento em 6 de fevereiro, 2019.