Pessoas ao redor do mundo pintam suas paredes em cores diferentes, comprar plantas para enfeitar seus interiores e se envolver em uma variedade de outras técnicas de embelezamento para personalizar suas casas, que inspirou uma equipe de pesquisadores a estudar cerca de 50, 000 salas de estar em todo o mundo.

Em um estudo que usou inteligência artificial para analisar elementos de design, como obras de arte e cores de parede, em fotos de salas postadas no Airbnb, um site popular de aluguel de casa, os pesquisadores descobriram que as pessoas tendiam a seguir as tendências culturais ao decorar seus interiores. Nos Estados Unidos, onde os pesquisadores tiveram dados econômicos do Censo dos EUA, eles também descobriram que pessoas de todas as classes socioeconômicas colocam esforços semelhantes na decoração de interiores.

"Estávamos interessados ​​em ver como outras culturas decoravam, "disse Clio Andris, professor assistente de geografia, Penn State e um associado do Institute for CyberScience. "Vemos mapas do mundo e nos maravilhamos, "Como é morar lá, "mas não sabemos realmente o que é estar na sala das pessoas e em suas casas. Era como se as pessoas ao redor do mundo nos convidassem para suas casas."

A equipe examinou a decoração da sala de estar em 107 cidades em seis continentes e em bairros em seis cidades dos EUA.

Certas regiões pareciam ter gostos semelhantes em design de interiores, disse Xi Liu, estudante de doutorado em geografia, Penn State e principal autor do estudo. Em alguns casos, a forma como essas culturas decoraram suas salas de estar correspondeu às expectativas dos pesquisadores, ele adicionou.

"Havia muitas cores vibrantes na Índia e no Marrocos, por exemplo, "disse Liu." E, claro, isso não foi uma grande surpresa - tivemos uma ideia de que esse poderia ser o caso antes de iniciarmos o estudo, mas não tínhamos certeza se isso seria verdade ou não. "

Na Europa, América do Norte e América do Sul, as pessoas tendiam a exibir mais livros, de acordo com os pesquisadores. Salas de estar na Europa, especialmente na Itália, apresentava muita arte de parede, que correspondeu às suas expectativas.

Contudo, Os pesquisadores, que publicou suas descobertas na edição atual da EPJ Data Science , Ficaram surpresos quando algumas culturas resistiram à maneira como seus espaços de vida são comumente retratados em programas de televisão de viagens e em brochuras de viagens.

"Achamos interessante termos encontrado muitas plantas de interior em áreas frias, especialmente na Escandinávia, "disse Andris." Originalmente, pensamos que haveria mais plantas de interior em áreas quentes porque seriam coisas baratas para se ter lá, mas não foi esse o caso. Também ficamos surpresos ao ver que muitas das culturas da ilha eram um pouco mais austeras do que havíamos pensado inicialmente. Eles não usaram cores tão brilhantes. Interiores em alguns lugares, como Fiji e o Caribe, por exemplo, tinham uma aparência muito limpa. "

Nos Estados Unidos, os pesquisadores não encontraram uma diferença significativa na presença de elementos decorativos em bairros com renda variável, Taxas de desemprego, realização educacional, valor de propriedade residencial e diversidade racial. Eles sugerem que isso indica que os americanos empreendem esforços semelhantes para personalizar suas casas.

Como a tarefa de percorrer um milhão de imagens para observar vários elementos decorativos seria muito demorada para os pesquisadores, a equipe usou aprendizado profundo, um tipo de inteligência artificial, para detectar itens decorativos, como arte de parede, plantas, livros e cores de tintas, nas imagens. Os treinadores humanos inicialmente escolheram os elementos decorativos nas fotos para programar o computador para reconhecer as decorações, então, o computador pode selecionar e classificar esses recursos por conta própria.

"O termo para isso é aprendizagem por transferência, mas é um processo de duas etapas, "disse Liu." O primeiro passo é classificar as imagens em categorias, como salas de estar, cozinhas, quartos de dormir, e também espaço ao ar livre. Então, usamos a detecção de objetos. O programa desenhará caixas ao redor de objetos nas salas, como arte de parede e livros, e então o programa conta quantos desses objetos temos em cada imagem. "

Os pesquisadores analisaram apenas salas de estar em residências, porque esses quartos provavelmente representam os gostos dos proprietários e não apenas como eles comercializam suas casas no site de aluguel.

"Nesses sites, você tem muitas fotos de quartos - e como eles estão alugando quartos, pensamos que poderia haver algum preconceito porque o proprietário gostaria de decorá-lo de uma certa maneira para atrair os hóspedes, "disse Liu." Mas, pensamos que a sala seria mais objetiva porque o dono mora lá e provavelmente usa o espaço o tempo todo. "

Os pesquisadores usaram uma interface de programa de aplicativo - ou API - que lhes permitiu acessar grandes quantidades de dados disponíveis publicamente, incluindo imagens, no Airbnb. Eles coletaram cerca de um milhão de imagens geo-localizadas de espaços internos do site.

Andris disse que o estudo também é único porque pode representar novas maneiras de as técnicas de aprendizado de máquina estudar fenômenos culturais.

No futuro, os pesquisadores podem olhar para outros centros de fotos online, como Craigslist, para atingir melhor os gostos decorativos naturais. Eles também podem treinar o programa de computador para detectar estilos de arte, ou outros objetos significativos, como bandeiras, fotos de líderes mundiais ou emblemas históricos.