Aplicativos e sites de namoro podem em breve usar algoritmos de computação que "pensam" como humanos para localizar perfis falsos projetados para enganar vítimas com milhares de libras.

Algoritmos com essa capacidade foram desenvolvidos como parte de uma ampla pesquisa sobre o combate à fraude online liderada pela Universidade de Warwick e financiada pelo Conselho de Pesquisa em Ciências Físicas e Engenharia (EPSRC) e o Conselho de Pesquisa Econômica e Social (ESRC).

Os novos algoritmos foram projetados especificamente para entender como são os perfis de namoro falsos e, em seguida, aplicar esse conhecimento ao escanear perfis enviados a serviços de namoro online. Eles procuram automaticamente sinais suspeitos incluídos inadvertidamente por fraudadores nas informações demográficas, as imagens e as autodescrições que compõem os perfis, e chegar a uma conclusão geral quanto à probabilidade de cada perfil individual ser falso.

Quando testado, os algoritmos produziram uma taxa de falsos positivos muito baixa (o número de perfis genuínos erroneamente sinalizados como falsos) de cerca de 1 por cento. O objetivo agora é aprimorar ainda mais a técnica e permitir que ela comece a ser adotada por serviços de namoro nos próximos dois anos, ajudando-os a evitar que perfis sejam postados por golpistas.

Com o Dia dos Namorados se aproximando rapidamente, a notícia de que esses recursos de inteligência artificial (IA) têm o potencial de ajudar a impedir os chamados golpes de 'rom-con' serão muito bem-vindos aos milhões de pessoas que usam serviços de namoro online no Reino Unido e no mundo todo. Nestes golpes, os fraudadores visam usuários de sites e aplicativos de namoro, 'cuide' deles e então peça presentes em dinheiro ou empréstimos que nunca serão devolvidos. Em 2017, mais de 3, 000 britânicos perderam um total de £ 41 milhões em tais incidentes, com uma perda média de £ 11, 500

O trabalho sobre as características textuais e outras características de computador de mensagens e perfis de namoro online foi liderado pelo Professor Awais Rashid (agora na Universidade de Bristol, anteriormente na Universidade de Lancaster) e Dr. Gianluca Stringhini (anteriormente na UCL e agora na Universidade de Boston). É apenas um aspecto de uma iniciativa geral de pesquisa que também envolveu o King's College London, A Cardiff University e parceiros em todo o mundo têm como objetivo aumentar os esforços para detectar e prevenir fraudes em massa que exploram canais online. Outros aspectos da iniciativa têm, por exemplo, focado em uma melhor compreensão da psicologia das pessoas com maior probabilidade de se tornarem vítimas recorrentes de golpes online.

O projeto foi liderado principalmente pela Professora Monica Whitty (agora na Universidade de Melbourne) com o Professor Tom Sorell da Universidade de Warwick assumindo nos estágios finais. O professor Sorell diz:Fraude de namoro online é muito comum, crime muitas vezes não relatado que causa grande angústia e constrangimento para as vítimas, bem como perdas financeiras. O uso de técnicas de IA para ajudar a revelar atividades suspeitas pode mudar o jogo, tornando a detecção e a prevenção mais rápidas, mais fácil e eficaz, garantindo que as pessoas possam usar os sites de namoro com muito mais confiança no futuro.