É uma questão antiga - o que torna alguém atraente? Costumamos dizer coisas como "a beleza está nos olhos de quem vê", mas embora essa noção romântica possa trazer conforto para aqueles que tiveram uma mão ruim na vida, também dá a impressão de que os fundamentos da atratividade são elusivos e imprevisíveis. Sugere que o que cada um de nós vê como um traço atraente - seja físico ou psicológico - é tão variável que todos devem estar procurando por algo diferente.

Embora haja variedade no que cada um de nós considera belo, cortar esse ruído são preferências comuns e consistentes. Traços psicológicos, como senso de humor, inteligência e bondade são geralmente procuradas. De forma similar, atributos físicos, como proporção cintura-quadril (a diferença na circunferência da cintura e do quadril), tom de voz típico do sexo (basicamente, nossa expectativa de que os homens terão vozes profundas, e mulheres em voz alta), e simetria facial também são confiáveis. Encontrar alguém que pudesse pegar ou sair algum dessas características pode ser fácil, mas seria difícil encontrar alguém que anseia por conhecer um cara azedo, pessoa egoísta e estúpida que se recusa a tomar banho.

Embora os pesquisadores tenham tomado medidas para catalogar de forma abrangente as preferências de homens e mulheres, ainda não sabemos quais características são os contribuintes mais importantes para a atratividade de uma pessoa. O que sabemos é que nem todos os traços atraentes têm igual preferência. Isso pode ser revelado usando algumas tarefas psicológicas básicas, como pedir às pessoas que criem um parceiro alocando pontos para aprimorar suas características (semelhante a projetar um personagem em um videogame).

Quando recebe apenas um pequeno orçamento de pontos, escolhas difíceis devem ser feitas - e algumas características normalmente atraentes por si mesmas tendem a desaparecer em segundo plano. Um estudo descobriu que a criatividade e os talentos foram superados por pessoas como inteligência e status social durante a tarefa. Interessantemente, a bondade básica tende a ser uma das principais características na construção do parceiro ideal de longo prazo.

Essas tarefas são ótimas para avaliar as características individuais que compõem as preferências do parceiro. Mas eles não captam necessariamente como as pessoas fazem julgamentos sobre a atratividade de viver, respirando seres humanos. Eles podem nos dizer que o humor é importante, por exemplo, mas equilibramos uma série de critérios na avaliação da atratividade. Uma personalidade engraçada pode parecer menos atraente em uma pessoa egoísta.

Olhando mais a fundo nisso, essas tarefas não reconhecem a relação muitas vezes complicada entre as características. Por exemplo, enquanto a tarefa pode permitir que alguém projete um parceiro com pouca inteligência, mas alto em criatividade, esses atributos tendem a andar de mãos dadas no mundo real.

Isso nos deixa na posição em que sabemos quais características são atraentes, e ter alguma ideia de quais preferências são priorizadas em relação a outras. Mas, ao olhar para os diferentes traços isoladamente, ainda perdemos o quadro completo. Talvez a melhor maneira de abordar o problema seja fazer uma avaliação objetiva da atratividade de uma pessoa (pedindo ao público para avaliá-la em uma escala, por exemplo) e, em seguida, descobrir quais características têm mais influência sobre esse número.

Isso exigiria tomar uma grande amostra da população e medir todas as características psicológicas e físicas conhecidas por contribuir para a atratividade. Então, adicionando medidas objetivas de atratividade geral - e uma pitada de aprendizado de máquina - criando modelos capazes de aprender quais características são mais importantes.

Esta não é uma ideia de ficção científica - na verdade, é algo que meu laboratório na Swansea University está atualmente financiando por crowdfunding. O aprendizado de máquina é uma ferramenta poderosa que já realizou proezas como predizer sexo biológico com uma precisão de 93% com base apenas em varreduras cerebrais. Embora não estejamos escaneando cérebros, estaremos medindo dezenas de características de nossos voluntários - incluindo humor, inteligência, impulsividade, simetria facial, força, e mais.

Na primeira instância, usaremos essas informações para calcular como esses atributos se combinam para prever como alguém percebe sua própria atratividade. Então, vamos estender isso para prever julgamentos objetivos de atratividade, como aqueles feitos pelo público depois de ver os perfis online dos voluntários.

Este modelo resultante seria capaz de nos dizer que, por exemplo, A classificação de John de "sete de 10" pelo público é principalmente impulsionada por sua alta inteligência, mas se conteve um pouco por sua falta de massa muscular. Também pode nos dizer que seu fraco senso de humor normalmente funcionaria contra ele, mas é completamente ofuscado por seu alto status social. Também nos diria quais características realmente não importam - que ninguém realmente se importa com a falta de cabelo de John.

Após a calibração, tal modelo também seria capaz de prever a atratividade de novos casos - sem a necessidade de avaliações públicas. Em outras palavras, ele poderia adivinhar como o público classificaria a atratividade de alguém, com base em um pequeno número de características importantes.

Em última análise, esse sistema poderia até ser usado para aconselhar as pessoas sobre como elas podem se tornar mais atraentes para um número maior de pessoas. Basta olhar para os bilhões de dólares gastos todos os anos em maquiagem e cirurgia estética para perceber que há um grande interesse público no que as pessoas podem fazer para aumentar sua atratividade.

Algumas melhorias, como fazer aulas de violão ou aprender truques de mágica, por exemplo, podem parecer, à primeira vista, bons métodos de autoaperfeiçoamento. Contudo, em última análise, isso pode ser insignificante em comparação com o aumento de atratividade experimentado por encontrar um emprego mais bem pago ou - talvez de forma controversa - simplesmente tentar ser uma pessoa mais gentil. Mas para saber com certeza, precisamos de um método para separar o joio do trigo. É por isso que queremos construir uma máquina que possa prever a atratividade.

Este artigo foi republicado de The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.