p Nos últimos dois anos, um grupo liderado por Stanford pesquisou desenvolvimentos na pesquisa de inteligência artificial para acompanhar as tendências no campo acelerado. Em seu segundo Relatório de Índice de AI, publicado em 12 de dezembro, o grupo relatou que o campo tem cada vez mais focado a atenção no processamento da linguagem - como a IA aprende e entende as línguas humanas - e expandiu seu alcance global. O grupo também tirou o primeiro instantâneo da diversidade em IA com o objetivo de rastrear essas métricas ao longo do tempo. p Essas informações ajudam investidores e agências governamentais a determinar como alocar recursos e fornece atualizações para pessoas cujas vidas serão afetadas por novos desenvolvimentos em IA. O relatório foi iniciado pela AI100, uma colaboração de pesquisadores que consideraram importante acompanhar o progresso do campo. Agora é supervisionado por Yoav Shoham, professor de ciência da computação, emérito, sob a Iniciativa de IA centrada em humanos de Stanford.

p "Estamos tentando informar a conversa sobre inteligência artificial com dados concretos, "Disse Shoham.

p Aprendendo a lingua

p Como a maioria das informações existe como texto na Internet, os cientistas da computação têm tentado melhorar a capacidade da inteligência artificial de compreender e processar linguagens escritas. "Há muitas oportunidades de entender esse tesouro de informações, "Disse Shoham.

p Aprender os meandros das línguas humanas é difícil até mesmo para crianças humanas e falantes não nativos - mas é particularmente difícil para IA.

p Os cientistas já ensinaram os computadores a fazer tarefas simples, como traduzir um idioma para outro ou pesquisar palavras-chave. A inteligência artificial ficou melhor na solução desses problemas estreitos. Mas agora os cientistas estão enfrentando problemas mais difíceis, por exemplo, como construir algoritmos de IA que podem juntar pedaços de informação para dar uma resposta coerente para questões mais complicadas, questões diferenciadas.

p "A linguagem é a fronteira final da pesquisa de IA porque você pode expressar qualquer pensamento ou ideia na linguagem, "Shoham disse." É tão rico quanto o pensamento humano. "

p O interesse pela pesquisa em IA também está se espalhando pelo mundo, particularmente na China, onde a matrícula de alunos em cursos introdutórios de IA e aprendizado de máquina aumentou 16 vezes na Universidade Tsinghua em Pequim. Com o aumento do interesse internacional em IA, a equipe espera incluir mais métricas globais nos próximos anos e está traduzindo o relatório deste ano para o chinês, Espanhol e japonês.

p Aprendendo sobre nós mesmos por meio de IA

p Com um campo tão acelerado, é tentador imaginar um futuro em que a inteligência artificial domine toda a humanidade. Mas isso é apenas ficção científica, Disse Shoham. Em vez de, provavelmente veremos tecnologias mais "inteligentes" - semelhantes a sistemas GPS ou máquinas de lavar programáveis ​​- e processos se tornando automatizados, como o que vimos com carros autônomos.

p Essas mudanças provavelmente afetarão o mercado de trabalho, de acordo com Shoham. A automatização de processos tediosos pode substituir os funcionários de colarinho branco em algumas profissões, da mesma forma que os avanços durante a Revolução Industrial substituíram muitos operários. "Historicamente, no entanto, a tecnologia tem sido um criador de empregos líquidos. Isso apenas muda a natureza dos trabalhos, "Disse Shoham.

p Dada a rapidez com que o campo da IA ​​está se desenvolvendo, é difícil prever como serão esses empregos - ou nossas vidas diárias - no futuro. Mas, para Shoham, a empolgação com a inteligência artificial reside não apenas no que ela pode fazer - mas também no que não pode.

p "Não é apenas imitar o cérebro humano em silício, mas perguntando quais características são tão inatamente humanas que achamos que não podemos emulá-las em um computador, "Disse Shoham." Nossa criatividade, justiça, emoções, todas as coisas que consideramos garantidas - as máquinas nem chegam perto. "