A inteligência artificial pode nos ajudar a entender melhor as causas da violência religiosa e potencialmente controlá-la, de acordo com uma nova colaboração da Universidade de Oxford. O estudo é um dos primeiros a ser publicado que usa IA psicologicamente realista - em oposição ao aprendizado de máquina.

O estudo publicado em The Journal for Artificial Societies and Social Stimulation , combinou modelagem computacional e psicologia cognitiva para criar um sistema de IA capaz de imitar a religiosidade humana, permitindo que eles entendam melhor as condições, gatilhos e padrões para a violência religiosa.

O estudo é construído em torno da questão de saber se as pessoas são naturalmente violentas, ou se fatores como religião podem causar tensão xenofóbica e ansiedade entre grupos diferentes, que pode ou não levar à violência?

As descobertas revelam que as pessoas são uma espécie pacífica por natureza. Contudo, em uma ampla gama de contextos, eles estão dispostos a endossar a violência - especialmente quando outros vão contra as crenças centrais que definem sua identidade.

Embora a pesquisa se concentre em eventos históricos específicos, as descobertas podem ser aplicadas a qualquer ocorrência de violência religiosa, e usado para entender as motivações por trás disso. Particularmente eventos do Islã radicalizado, quando a identidade patriótica das pessoas entra em conflito com sua religião, por exemplo. o bombardeio de Boston e os ataques terroristas de Londres. A equipe espera que os resultados possam ser usados ​​para apoiar os governos na abordagem e prevenção de conflitos sociais e terrorismo.

Conduzido por um grupo de pesquisadores de universidades, incluindo Oxford, Boston University e University of Agder, Noruega, o jornal não simula explicitamente a violência, mas, em vez disso, concentra-se nas condições que permitiram dois períodos específicos de ansiedade social xenófoba, que então se transformou em violência física extrema.

O conflito comumente referido como os problemas da Irlanda do Norte é considerado um dos períodos mais violentos da história irlandesa. O conflito, envolvendo o exército britânico e vários grupos paramilitares republicanos e legalistas, durou três décadas, tirou a vida de aproximadamente 3, 500 pessoas e mais 47, 000 feridos.

Embora seja um período de tensão muito mais curto, os distúrbios de Gujurat na Índia em 2002 foram igualmente devastadores. O período de três dias de violência intercomunitária entre as comunidades hindu e muçulmana no estado indiano de Gujarat, começou quando um trem expresso Sabarmarti cheio de peregrinos hindus, parou no, cidade predominantemente muçulmana de Godhra, e terminou com a morte de mais de 2, 000 pessoas.

Do uso do estudo de IA psicologicamente realista, Justin disse:'99% do público em geral está mais familiarizado com IA que usa aprendizado de máquina para automatizar tarefas humanas, como classificar algo, como tweets para serem positivos ou negativos etc., mas nosso estudo usa algo chamado AI multiagente para criar um modelo psicologicamente realista de um ser humano, por exemplo, como eles pensam, e, particularmente, como nos identificamos com os grupos? Por que alguém se identificaria como cristão, Judeu ou muçulmano etc. Essencialmente, como nossas crenças pessoais se alinham com a forma como um grupo se define? '

Para criar esses agentes de IA psicologicamente realistas, a equipe usa teorias da psicologia cognitiva para imitar como um ser humano pensaria e processaria naturalmente as informações. Esta não é uma abordagem nova ou radical - mas é a primeira vez que foi aplicada fisicamente em pesquisas. Existe todo um corpo de literatura teórica que compara a mente humana a um programa de computador, mas ninguém pegou essas informações e as programou fisicamente em um computador, foi apenas uma analogia. A equipe programou essas regras para interação cognitiva dentro de seu programa de IA, para mostrar como as crenças de um indivíduo combinam com uma situação de grupo.

Eles fizeram isso observando como os humanos processam as informações em relação às suas próprias experiências pessoais. Combinando alguns modelos de IA (imitando pessoas) que tiveram experiências positivas com pessoas de outras religiões, e outros que tiveram encontros negativos ou neutros. Eles fizeram isso para estudar a escalada e diminuição da violência ao longo do tempo, e como pode, ou não pode ser gerenciado.

Para representar a sociedade cotidiana e como pessoas de diferentes religiões interagem no mundo real, eles criaram um ambiente simulado e o povoaram com centenas ou milhares (ou milhões), dos agentes do modelo humano. A única diferença é que todas essas 'pessoas' têm variáveis ​​ligeiramente diferentes - idade, etnia etc.

Os próprios ambientes simulados têm um design básico. Os indivíduos têm um espaço em que existem, mas dentro deste espaço há uma certa probabilidade de que eles irão interagir com os riscos ambientais, como desastres naturais e doenças etc. e, em algum ponto, uns aos outros.

Os resultados revelaram que as condições mais comuns que permitem longos períodos de tensão xenofóbica mutuamente crescente ocorrem quando os riscos sociais, como membros do grupo externo que negam as crenças centrais do grupo ou valores sagrados, oprimir as pessoas a ponto de não poderem mais lidar com elas. É apenas quando os sistemas de crenças centrais das pessoas são desafiados, ou eles sentem que seu compromisso com suas próprias crenças é questionado, que a ansiedade e as agitações ocorrem. Contudo, essa ansiedade só levou à violência em 20% dos cenários criados - todos desencadeados por pessoas de fora do grupo, ou dentro, indo contra as crenças centrais e identidade do grupo.

Algumas religiões têm a tendência de encorajar demonstrações extremas de devoção a uma fé escolhida, e isso pode então assumir a forma de violência contra um grupo ou indivíduo de outra religião, ou alguém que se separou do grupo. '

Embora outras pesquisas tenham tentado usar abordagens tradicionais de IA e aprendizado de máquina para entender a violência religiosa, eles entregaram resultados mistos e questões relacionadas a preconceitos contra comunidades minoritárias no aprendizado de máquina também levantam questões éticas. O artigo marca a primeira vez que a IA multiagente foi usada para lidar com essa questão e criar modelos de computador psicologicamente realistas.

Justin disse:'Em última análise, usar IA para estudar religião ou cultura, temos que olhar para modelar a psicologia humana porque nossa psicologia é a base para a religião e a cultura, portanto, as raízes de coisas como a violência religiosa estão em como nossas mentes processam as informações que nosso mundo as apresenta. '

Compreender a causa raiz da violência religiosa permite que as pessoas usem o modelo para conter e minimizar esses conflitos, bem como aumentá-los. Contudo, usado efetivamente, esta pesquisa pode ser uma ferramenta positiva que apóia sociedades estáveis ​​e integração comunitária.

Com base neste projeto, a equipe conseguiu recentemente financiamento para um novo projeto de dois anos, no Centro de Modelagem de Sistemas Sociais em Kristiansand, Noruega, que estuda mudanças demográficas relacionadas à imigração e integração na Europa, como os Roma na Eslováquia, e o reassentamento de refugiados sírios em Lesbos para a Noruega, a fim de ajudar o governo norueguês a otimizar o processo de integração.