Cientista de dados é um dos empregos mais atraentes do século 21. Essa impressão é confirmada quando você dá uma olhada em portais de empregos on-line relevantes. De acordo com um estudo do McKinsey Global Institute, nos EUA, a demanda excede em muito a oferta - e isso não parece ser diferente na Alemanha. Mas o que torna este trabalho tão interessante em primeiro lugar? Alguém que sabe disso é o Dr. Andreas Jedlitschka, Chefe do Departamento de Engenharia de Dados do Instituto Fraunhofer para Engenharia de Software Experimental IESE e membro do Comitê de Especialistas em Ciência de Dados do Organismo de Certificação Pessoal do Instituto Fraunhofer para Tecnologia de Informação Aplicada FIT, Sankt Augustin.

Por que as empresas precisam tanto de especialistas em dados?

Com a crescente rede entre todas as áreas até os ecossistemas digitais, o dilúvio de dados em empresas e organizações também aumenta exponencialmente. Ao mesmo tempo, a crescente disponibilidade de dados e as histórias de sucesso publicadas na imprensa também levam a um desejo cada vez maior de usar dados sistematicamente, ou seja, para realizar análises de dados, e, portanto, surge a necessidade de especialistas que possam executá-los. Esses "especialistas em dados" são frequentemente combinados com o termo cientistas de dados.

O que torna um cientista de dados em primeiro lugar?

Em primeiro lugar, Eu gostaria de definir o termo "Ciência de Dados":Ciência de Dados trata de extrair conhecimento dos dados e fazer isso de maneira ideal para o benefício da empresa. Para fazer isso, métodos e técnicas da ciência da computação, matemática, e estatísticas são usadas. O perfil do trabalho é variado e vai desde análise de Big Data e análise visual por meio da arquitetura de Big Data até a integração. Além disso, modelos de negócios devem ser levados em consideração, resp. desenvolvido, e, portanto, também deve ser compreendido. Além disso, você precisa falar com o cliente, ou seja, o usuário das informações como o destinatário, e com o especialista de domínio.

Quais são as tarefas que os cientistas de dados fazem, e de quais habilidades eles precisam?

Os cientistas de dados devem ser especialistas em várias disciplinas ao mesmo tempo:eles não avaliam apenas os dados, mas também deve compreender os contextos de negócios nas empresas e organizações. Eles devem identificar fontes de dados adequadas, determinar e melhorar a qualidade dos dados, reunir dados, preparar e realizar análises, e então avaliar os resultados em termos de critérios dados. Se você trabalha como cientista de dados, muitas vezes você tem grande responsabilidade, pois decisões estratégicas de longo alcance ou mesmo vidas humanas podem depender dos resultados das análises de dados - basta pensar em sistemas usados ​​para suporte de diagnóstico no domínio médico ou em processos de aprendizagem usados ​​em várias áreas em veículos autônomos. É por isso que os dados subjacentes e os resultados da análise devem ser continuamente verificados em termos de plausibilidade, completude, correção, e relevância, em cooperação com especialistas no domínio. O perfil de requisitos de um cientista de dados cresce de acordo com como seu trabalho está inserido na empresa e inclui não apenas habilidades técnicas, mas também uma série de habilidades sociais, como capacidade de trabalhar em equipe, fortes habilidades de comunicação, e criatividade.

Como se tornar um cientista de dados? Quais são os pré-requisitos, resp. que conhecimento prévio é necessário?

Na Fraunhofer, estamos oferecendo um curso certificado no contexto da Big Data Alliance, onde preparamos os participantes para projetos de Big Data. Os participantes são frequentemente tomadores de decisão, mas principalmente desenvolvedores de negócios, analistas, gerenciadores de dados, e desenvolvedores de software. O pré-requisito é conhecimento básico de ciência da computação e matemática. Nos cursos para iniciantes, os participantes aprendem sobre os fundamentos importantes, processos, e melhores práticas para lidar com grandes quantidades de dados e para o desenvolvimento de soluções inteligentes com altos padrões de privacidade e segurança. Nos cursos avançados, os processos individuais são estudados em detalhes; então o foco é ser capaz de aplicar o que foi aprendido. Nestes cursos, ensinamos conhecimento de ponta em um fabricante neutro, praticamente relevante, e, ao mesmo tempo, de maneira teoricamente sólida.

Jovens cientistas vindos da universidade também se beneficiam de seu curso de certificação. Qual experiência é necessária para ter a chance de se tornar um cientista de dados qualificado?

Pesquisadores que vêm direto da universidade têm excelente conhecimento do assunto, especialmente de seu programa de estudo, como ciência da computação ou matemática. O que muitas vezes falta aos jovens cientistas, Contudo, é uma visão ampla e a experiência prática necessária para colaborar em projetos de Big Data. E é exatamente isso que eles aprendem em nosso curso de cientista de dados. O treinamento é projetado para uma ampla gama de aplicações. Eles aprendem como os desenvolvedores de negócios revelam o potencial do Big Data em sua empresa, como os engenheiros de dados descrevem e integram dados, como os analistas usam processos de aprendizado de máquina para detectar padrões e tendências, e como os engenheiros de software usam bancos de dados modernos e métodos de cálculo distribuídos para desenvolver sistemas de Big Data robustos e escaláveis. Tudo isso levando em consideração a privacidade e a segurança. O objetivo é obter conhecimentos básicos em todas as áreas relevantes. Aqueles que quiserem podem se tornar cientistas de dados certificados.