p Mudanças abruptas na produção de geração de energia eólica são uma fonte de graves danos aos sistemas de energia. Pesquisadores da Universidade de Kyoto desenvolveram um método de modelagem estocástica que permite avaliar o impacto de tais fenômenos. A característica do método reside na sua eficácia computacional significativa em comparação com a simulação de Monte Carlo padrão, e sua aplicabilidade à análise e síntese de vários sistemas sujeitos a valores discrepantes extremos. p A introdução da geração de energia eólica no sistema de energia elétrica está ocorrendo ativamente, principalmente nos Estados Unidos e na Europa, e espera-se que continue no Japão. Contudo, após a implementação, é crucial lidar com a incerteza da previsão da flutuação do produto. A flutuação da geração de energia eólica é geralmente pequena, mas torna-se extremamente grande devido à ocorrência de rajadas e turbulência em uma frequência não desprezível. Esses valores discrepantes extremos têm sido considerados uma fonte de graves danos aos sistemas de energia.

p Para lidar com essa flutuação da geração de energia eólica, a definição de metas como "manter absolutamente a flutuação de frequência dentro de 0,2 Hz" seria inatingível ou resultaria em um design excessivamente conservador. Portanto, a definição de meta probabilística como "manter a flutuação de frequência dentro de 0,2 Hz com 99,7 por cento ou mais" é indispensável.

p A incerteza probabilística é avaliada estatisticamente, comumente assumindo que obedece à distribuição normal para sua processabilidade matemática. Os outliers de saída na geração de energia eólica são, Contudo, mais frequente do que representado pela distribuição normal. Mesmo que um simulador complicado possa ser construído sem assumir uma distribuição normal, não é realista investigar a propriedade estatística por simulação de Monte Carlo. Isso ocorre porque o número necessário de amostras explode antes que ocorra um número suficiente de outliers extremos.

p Um método de avaliação foi desenvolvido para o impacto da flutuação da energia eólica na qualidade do sistema de energia. O método primeiro constrói modelos probabilísticos assumindo a distribuição estável (uma extensão da distribuição normal) na incerteza. Então, em vez de usar o modelo como um simulador para gerar amostras de dados, calculamos as propriedades estatísticas diretamente dos parâmetros do modelo. A característica importante é 1. a influência de outliers extremos pode ser devidamente considerada, 2. o modelo pode ser determinado facilmente a partir de dados reais, e 3. o custo de computação é muito baixo. O método provou ser válido por meio de sua aplicação para estimativa de desvio de frequência com base em dados reais do sistema de potência.

p Este método de avaliação probabilística recentemente proposto nos permite avaliar quantitativamente o risco do sistema de energia causado pela ocorrência de mudanças extremamente abruptas na geração de energia eólica. Contramedidas baseadas na avaliação contribuiriam para a melhoria da confiabilidade e eficiência econômica do sistema elétrico de potência. Deve-se notar também que o método proposto é aplicável à análise e síntese de vários sistemas que apresentam outliers extremos.