Os pesquisadores dizem que a inteligência artificial (IA) agora é superior à inteligência humana no aprendizado supervisionado, usando grandes quantidades de dados rotulados para realizar tarefas específicas. Contudo, é considerado difícil realizar a inteligência humana usando apenas o aprendizado supervisionado, porque todos os rótulos supervisionados não podem ser obtidos para todas as informações sensoriais exigidas pelos robôs.

Aqui, Tomoaki Nakamura da UEC, Tóquio, e colegas estão conduzindo pesquisas sobre a realização de robôs que podem adquirir conhecimento de maneira semelhante aos seres humanos.

Para este fim, o pesquisador acredita que é importante que os robôs entendam seu ambiente estruturando suas próprias informações sensoriais de forma não supervisionada.

Recentemente, Nakamura propôs um algoritmo que permite aos robôs aprender conceitos e linguagem. Os robôs obtêm informações multimodais de objetos e informações linguísticas, comunicando-se com outras pessoas. Usando essas informações, o algoritmo permite que os robôs formem conceitos de objetos e aprendam linguagens. Além disso, conceitos que são aprendidos por robôs usando este algoritmo são comparados com os conceitos humanos correspondentes e as semelhanças entre eles são mostradas.

Nakamura também propôs um método para robôs aprenderem movimentos observando o movimento humano. Adicionalmente, este método permite que os robôs aprendam as regras de interação observando a interação humana.

"Através desta pesquisa, Eu gostaria de desenvolver robôs como humanos, "diz Nakamura." Além disso, Acredito que esta pesquisa levará a uma melhor compreensão da inteligência humana. "