Um novo estudo dos pesquisadores Nikolaos Gatsis, David Akopian e Ahmad F. Taha e seu aluno de graduação Ali Khalajmehrabadi do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da UTSA descrevem um algoritmo de computador que mitiga os efeitos de ataques GPS falsificados em redes elétricas e outras tecnologias baseadas em GPS. Este novo algoritmo tem o potencial de ajudar os profissionais de segurança cibernética a melhor detectar e prevenir ataques cibernéticos em tempo real.

"Os agentes maliciosos têm a capacidade de interromper a compreensão de um dispositivo de hora e localização, emitindo um sinal que finge ser um sinal de GPS, "Gatsis disse." Isso pode ser muito prejudicial em vários domínios diferentes da tecnologia. "

A rede de energia elétrica dos EUA, por exemplo, depende do GPS para fornecer carimbos de hora para suas medições em estações em todo o país. Embora confiável, pesquisadores em laboratórios de todo o mundo mostraram que o sistema pode ser vulnerável a ataques cibernéticos falsificados que podem interromper os dados de hora e localização do sistema.

"Em termos gerais, ciberataques maliciosos podem clonar o sinal de GPS e exibir, por exemplo, na hora errada ou no local errado, - disse Akopian. - Isso pode causar todo tipo de destruição. Ele pode enviar pessoas para o local errado ou inutilizar horas de dados. "

O algoritmo do trio, que pode ser aplicado a telefones celulares ou computadores tão facilmente quanto um novo aplicativo, tem a capacidade de reconhecer falsos sinais de GPS e conter um ataque enquanto ele ocorre. Seu foco principal tem sido a prevenção de ataques à rede elétrica americana, mas o algoritmo é aplicável a vários dispositivos diferentes.

"À medida que avançamos com este conceito de carros sem motorista, torna-se muito mais vital proteger nossos sinais de GPS porque o sequestro das habilidades de localização de um carro sem motorista pode ser muito perigoso, "Taha disse." Além disso, torres e bancos de telefonia celular também usam sinais de GPS. Todos os dias, centenas de milhares de medições de tempo e localização são feitas usando essas informações - e é importante tornar os dados seguros. "